今天在中國某處，一輛計程車開了十萬公里，一動也不動。

週一，在香港，一名監管機構做了前所未有的事：命令機器人攜帶 ID。

多年來，告訴AI公司不要訓練你的寫作，意味著要學習每家公司的私有語言，並希望自己沒有錯過新的爬蟲。10月30, 日，這個荒謬的任務變得稍微不那麼荒謬：Google, Microsoft, 和OpenAI表示他們會在robots.txt中尊重一個共享行，那就是一個網站已經與爬蟲溝通的小檔案，而背後的草稿是由Anthropic, 的Kevin Kelley撰寫，他表示Anthropic已經開始建立支持。網站擁有者將不再為GPTBot、Google-Extended、ClaudeBot以及每個新出現的名字撰寫獨立規則;相反地，有一個團體將目的命名為「__usage_ai訓練」，而非機器人，並實際上表示不要用這個來訓練，還留出一個資料夾，例如新聞資料包。這只是個小技術上的改變，這正是它重要的原因：網路終於有了「不」的共同詞彙。

昨天，當我們大多數人還在說話時，AI, Google悄悄把滑鼠遞給了它。

多年來， AI 賽只有一個速度：更快、更大、更多。但這週它遇到了新東西，奇怪的是，它看起來像一道柵欄。不是一個柵欄，而是多個同時在不同國家、不同人、不同原因上同時升起的柵欄——每一個都告訴你這項技術實際的方向。

讓我先問你一件不太舒服的問題。誰贏得了 2020 US 選舉？

人工智慧發展迅速。新模型出現，熟悉的工具改變，過去的限制可能成為明天的可能性。 AIpediya 新聞是一個帶著脈絡追蹤這些變化的新地方。