|
Sarvam 30B |
Sarvam AI
|
|
LLM
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 45.8%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
206 |
|
Sarvam 105B |
Sarvam AI
|
|
LLM
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.0%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
205 |
|
Nemotron 3 Super |
NVIDIA
|
≈ 2026年3月
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト, 推論 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
202 |
|
GLM-5 |
Z.ai / Zhipu AI
|
|
LLM→
|
APIダウンロード |
テキスト |
入力:$1/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$3.2/ 100 万トークン/ 100 万
|
— |
AIpediya Rating 50.6%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ✓ 価格 ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
197 |
|
Qwen3 ASR 1.7B |
Qwen / Alibaba
|
|
音声・発話→
|
ダウンロード |
音声 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 音声の長さ 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
191 |
|
Qwen3 ASR 0.6B |
Qwen / Alibaba
|
|
音声・発話→
|
ダウンロード |
音声 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 音声の長さ 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
190 |
|
FLUX.2 klein 9B |
Black Forest Labs
|
|
画像
|
API |
画像生成 |
$0.015 / 画像
|
— |
AIpediya Rating 49.3%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
✓ 独立テスト ✓ 価格 ? 画像解像度 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
詳細→
|
187 |
|
FLUX.2 klein 4B |
Black Forest Labs
|
|
画像
|
API |
画像生成 |
$0.014 / 画像
|
— |
AIpediya Rating 47.6%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
✓ 独立テスト ✓ 価格 ? 画像解像度 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
詳細→
|
186 |
|
HY-Motion 1.0 |
Tencent
|
|
その他
|
Web |
テキストから動作生成 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 51.9%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 動作時間 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
183 |
|
Mistral Large 3 |
Mistral AI
|
|
マルチモーダル→
|
APIダウンロード |
テキスト, 推論 |
入力:$0.5/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$1.5/ 100 万トークン/ 100 万
|
256,000 |
AIpediya Rating 52.7%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
✓ 独立テスト ✓ 価格 ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
174 |
|
Ministral 3 8B |
Mistral AI
|
|
マルチモーダル→
|
APIダウンロード |
テキスト, 推論 |
入力:$0.15/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$0.15/ 100 万トークン/ 100 万
|
— |
AIpediya Rating 54.3%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ✓ 価格 ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
173 |
|
Ministral 3 3B |
Mistral AI
|
|
マルチモーダル→
|
APIダウンロード |
テキスト, 推論 |
入力:$0.1/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$0.1/ 100 万トークン/ 100 万
|
— |
AIpediya Rating 54.3%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ✓ 価格 ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
172 |
|
Ministral 3 14B |
Mistral AI
|
|
マルチモーダル→
|
APIダウンロード |
テキスト, 推論 |
入力:$0.2/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$0.2/ 100 万トークン/ 100 万
|
256,000 |
AIpediya Rating 54.9%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ✓ 価格 ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
171 |
|
FLUX.2 dev |
Black Forest Labs
|
|
画像
|
ダウンロード |
画像生成, 画像編集 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 45.7%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ? 編集可能な画像サイズ 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
166 |
|
Qwen3Guard-Stream 8B |
Qwen / Alibaba
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
安全性とモデレーション |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 入力制限 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
150 |
|
Qwen3Guard-Stream 4B |
Qwen / Alibaba
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
安全性とモデレーション |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 入力制限 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
149 |
|
Qwen3Guard-Stream 0.6B |
Qwen / Alibaba
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
安全性とモデレーション |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 入力制限 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
148 |
|
Wan 2.2 Animate 14B |
Wan-AI
|
|
動画
|
ダウンロード |
動画生成, 動画編集 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 映像の長さ 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
147 |
|
Wan 2.2 S2V 14B |
Wan-AI
|
|
動画
|
ダウンロード |
動画生成 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 映像の長さ 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
146 |
|
Parakeet TDT 0.6B v3 |
NVIDIA
|
|
音声・発話→
|
ダウンロード |
音声認識 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 音声の長さ 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
144 |
|
gpt-oss-20b |
OpenAI
|
|
LLM→
|
ダウンロードCLI |
エージェント動作, テキスト, プログラミング, 推論 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 31.4%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
139 |
|
gpt-oss-120b |
OpenAI
|
|
LLM→
|
ダウンロードCLI |
エージェント動作, テキスト, プログラミング, 推論 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 46.7%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
138 |
|
Wan 2.2 TI2V 5B |
Wan-AI
|
|
動画
|
ダウンロード |
動画生成 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 映像の長さ 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
135 |
|
GLM-4.5-Air |
Z.ai / Zhipu AI
|
|
LLM→
|
APIダウンロード |
テキスト |
入力:$0.2/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$1.1/ 100 万トークン/ 100 万
|
— |
AIpediya Rating 53.1%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ✓ 価格 ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
134 |
|
GLM-4.5 |
Z.ai / Zhipu AI
|
|
LLM→
|
APIダウンロード |
テキスト |
入力:$0.6/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$2.2/ 100 万トークン/ 100 万
|
— |
AIpediya Rating 51.5%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ✓ 価格 ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
133 |
Kanana 1.5 V 3B |
Kakao
|
|
マルチモーダル→
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
132 |
Kanana 1.5 15.7B-A3B |
Kakao
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
131 |
|
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct |
Alibaba Cloud / Qwen Team
|
|
LLM→
|
APIダウンロード |
テキスト, プログラミング |
入力:$1.5/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$7.5/ 100 万トークン/ 100 万
|
256,000 |
AIpediya Rating 49.6%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
✓ 独立テスト ✓ 価格 ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
130 |
HyperCLOVA X SEED 14B Think |
NAVER Cloud
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト, 推論 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
129 |
EXAONE 4.0 |
LG AI Research
|
|
LLM→
|
APIダウンロード |
テキスト, プログラミング, 推論, 科学モデル |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
127 |
|
Qwen3-Reranker-8B |
Alibaba Cloud / Qwen Team
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト, 検索と埋め込み |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
32,000 |
AIpediya Rating 47.4%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 埋め込み入力限界 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
124 |
|
Qwen3-Reranker-4B |
Alibaba Cloud / Qwen Team
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト, 検索と埋め込み |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
32,000 |
AIpediya Rating 47.4%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 埋め込み入力限界 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
123 |
|
Qwen3-Reranker-0.6B |
Alibaba Cloud / Qwen Team
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト, 検索と埋め込み |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
32,000 |
AIpediya Rating 47.4%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 埋め込み入力限界 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
122 |
|
Qwen3-Embedding-8B |
Alibaba Cloud / Qwen Team
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト, 検索と埋め込み |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
32,000 |
AIpediya Rating 64.8%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 埋め込み入力限界 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
121 |
|
Qwen3-Embedding-4B |
Alibaba Cloud / Qwen Team
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト, 検索と埋め込み |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
32,000 |
AIpediya Rating 66.2%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 埋め込み入力限界 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
120 |
|
Qwen3-Embedding-0.6B |
Alibaba Cloud / Qwen Team
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト, 検索と埋め込み |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
32,000 |
AIpediya Rating 55.6%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 埋め込み入力限界 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
119 |
PLaMo Translate |
Preferred Networks
|
|
LLM→
|
API |
翻訳 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
114 |
|
Sarvam M |
Sarvam AI
|
|
LLM
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 43.0%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
113 |
Kanana 1.5 8B Instruct |
Kakao
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
112 |
Kanana 1.5 8B Base |
Kakao
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
111 |
Kanana 1.5 2.1B Instruct |
Kakao
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
110 |
Kanana 1.5 2.1B Base |
Kakao
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
109 |
|
Llama Prompt Guard 2 86M |
Meta
|
|
その他
|
ダウンロード |
安全性とモデレーション |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 65.2%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 入力制限 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
104 |
|
Llama Prompt Guard 2 22M |
Meta
|
|
その他
|
ダウンロード |
安全性とモデレーション |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 61.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 入力制限 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
103 |
|
Llama Guard 4 12B |
Meta
|
|
マルチモーダル→
|
ダウンロード |
テキスト, 安全性とモデレーション |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 49.7%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 入力制限 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
102 |
HyperCLOVA X SEED 3B |
NAVER Cloud
|
|
マルチモーダル→
|
ダウンロード |
テキスト, 動画理解, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
101 |
HyperCLOVA X SEED 1.5B |
NAVER Cloud
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
100 |
HyperCLOVA X SEED 0.5B |
NAVER Cloud
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
099 |
|
Llama 4 Scout 17B 16E Instruct |
Meta
|
|
LLM
|
ダウンロード |
テキスト, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 22.7%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
092 |
|
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct |
Meta
|
|
LLM
|
ダウンロード |
テキスト, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
091 |