|
AuK Flash |
Tencent
|
|
音声・発話
|
ダウンロード |
発話の編集, 音声合成 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 55.1%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? TTS テキスト制限 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
308 |
|
AuK |
Tencent
|
|
音声・発話
|
ダウンロード |
発話の編集, 音声合成 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 55.2%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? TTS テキスト制限 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
307 |
Ming-3.0-audio Tiny |
inclusionAI / Ant Group
|
≈ 2026年9月3日
|
音声・発話→
|
ダウンロード |
推論, 音声, 音声合成, 音声認識 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
304 |
Ming-3.0-audio Flash |
inclusionAI / Ant Group
|
≈ 2026年9月3日
|
音声・発話→
|
ダウンロード |
推論, 音声, 音声合成, 音声認識 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
303 |
|
Hy4 Preview |
Tencent
|
|
LLM
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
297 |
|
Qwen3.8 Flash Next |
Qwen / Alibaba
|
≈ 2026年8月26日
|
LLM
|
ダウンロード |
テキスト, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 59.8%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
296 |
|
GLM-5.3-Flash |
Z.ai / Zhipu AI
|
|
マルチモーダル→
|
APIダウンロード |
エージェント動作, テキスト, ファイル処理, プログラミング, 動画理解, 推論, 画像理解 |
入力:$0.15/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$0.5/ 100 万トークン/ 100 万
|
1,000,000 |
AIpediya Rating 61.7%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
✓ 独立テスト ✓ 価格 ✓ 背景
詳細→
|
295 |
Granite Speech 5.0 470M TurboCTC |
IBM Granite
|
|
音声・発話→
|
ダウンロード |
音声処理, 音声認識 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 音声の長さ 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
292 |
|
GLM-5.3 |
Z.ai / Zhipu AI
|
|
LLM→
|
APIダウンロード |
テキスト, 推論 |
入力:$1.4/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$4.4/ 100 万トークン/ 100 万
|
1,000,000 |
AIpediya Rating 61.9%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
✓ 独立テスト ✓ 価格 ✓ 背景
詳細→
|
290 |
|
Qwen3.8 27B |
Qwen / Alibaba
|
|
LLM
|
ダウンロード |
テキスト, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 46.4%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
289 |
|
DeepSeek V4 Pro 0813 |
DeepSeek
|
|
LLM→
|
APIダウンロード |
テキスト, プログラミング, 推論 |
$0.66 / 100万入力トークン
|
— |
AIpediya Rating 66.3%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
✓ 独立テスト ✓ 価格 ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
287 |
|
Qwen3.8 2.4T A95B |
Qwen / Alibaba
|
|
マルチモーダル→
|
ダウンロード |
テキスト, 動画理解, 推論 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
1,000,000 |
AIpediya Rating 49.8%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
286 |
North Micro Vision Instruct |
Cohere Labs
|
|
マルチモーダル→
|
ダウンロード |
テキスト, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
285 |
|
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B BF16 |
NVIDIA
|
|
LLM
|
ダウンロード |
テキスト, プログラミング, 推論 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
1,048,576 |
AIpediya Rating 49.8%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
283 |
|
Wan 2.2 Animate 2 14B |
Wan-AI
|
|
動画
|
ダウンロード |
キャラクターアニメーション, 動画生成 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 47.7%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 映像の長さ 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
282 |
K-EXAONE 2.0 750B A37B |
LG AI Research
|
|
LLM
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.8%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
278 |
|
DeepSeek-V4-Flash-0731 |
DeepSeek
|
|
LLM→
|
APIダウンロード |
テキスト, プログラミング, 推論 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
277 |
|
Apertus v1.5 8B |
Swiss AI Initiative
|
|
LLM
|
ダウンロード |
テキスト, 推論, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
262,144 |
AIpediya Rating 49.0%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
273 |
|
Apertus v1.5 70B |
Swiss AI Initiative
|
|
LLM
|
ダウンロード |
テキスト, 推論, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
262,144 |
AIpediya Rating 49.0%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
272 |
|
Kimi K3 (max) |
Moonshot AI / Kimi
|
|
マルチモーダル→
|
APIダウンロード |
テキスト, 推論 |
入力:$3/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$15/ 100 万トークン/ 100 万
|
1,000,000 |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
✓ 独立テスト ✓ 価格 ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
268 |
|
Kimi K3 |
Moonshot AI
|
|
LLM
|
API |
テキスト, プログラミング, 推論 |
入力:$3/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$15/ 100 万トークン/ 100 万
|
1,048,576 |
AIpediya Rating 63.8%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
✓ 独立テスト ✓ 価格 ✓ 背景
詳細→
|
267 |
|
Wan Dancer 14B |
Wan-AI
|
|
動画
|
ダウンロード |
動画生成, 音楽からダンス生成 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 音声の長さ 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
266 |
Cohere Transcribe Arabic 07-2026 |
Cohere Labs
|
|
音声・発話→
|
ダウンロード |
音声 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 音声の長さ 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
260 |
|
Hy3 |
Tencent
|
|
LLM
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
259 |
|
Leanstral 1.5 |
Mistral AI
|
|
LLM
|
APIダウンロード |
Lean 4, 形式的証明 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
256 |
|
GLM-5.2 |
Z.ai / Zhipu AI
|
|
LLM→
|
APIダウンロード |
テキスト |
入力:$1.4/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$4.4/ 100 万トークン/ 100 万
|
— |
AIpediya Rating 49.8%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ✓ 価格 ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
251 |
|
Kimi K2.7 Code |
Moonshot AI
|
|
LLM
|
APIダウンロード |
テキスト, プログラミング, 推論 |
入力:$0.95/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$4/ 100 万トークン/ 100 万
|
262,144 |
AIpediya Rating 57.7%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
✓ 独立テスト ✓ 価格 ✓ 背景
詳細→
|
250 |
|
DiffusionGemma 26B A4B IT |
Google
|
|
LLM
|
ダウンロード |
テキスト, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 46.9%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
249 |
North Mini Code 1.0 |
Cohere Labs
|
|
LLM→
|
APIダウンロード |
エージェントによるコーディング, プログラミング |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
256,000 |
AIpediya Rating 49.0%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
248 |
|
Nemotron 3 Ultra 550B A55B BF16 |
NVIDIA
|
|
LLM
|
ダウンロード |
エージェント動作, テキスト, 推論 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
246 |
|
Nemotron 3.5 Content Safety |
NVIDIA
|
|
その他
|
ダウンロード |
コンテンツの安全性 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 57.2%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 入力制限 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
244 |
|
MiniMax M3 |
MiniMax
|
|
マルチモーダル→
|
APIダウンロード |
テキスト, プログラミング, 動画理解 |
入力:$0.3/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$1.2/ 100 万トークン/ 100 万
|
1,000,000 |
AIpediya Rating 54.4%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
✓ 独立テスト ✓ 価格 ✓ 背景
詳細→
|
243 |
|
Fara 1.5 9B |
Microsoft
|
|
マルチモーダル→
|
ダウンロード |
コンピューター操作 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
262,144 |
AIpediya Rating 49.0%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
239 |
|
Fara 1.5 4B |
Microsoft
|
|
マルチモーダル→
|
ダウンロード |
コンピューター操作 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
262,144 |
AIpediya Rating 49.0%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
238 |
|
Fara 1.5 27B |
Microsoft
|
|
マルチモーダル→
|
ダウンロード |
コンピューター操作 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
262,144 |
AIpediya Rating 49.0%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
237 |
Stable Audio 3 Small SFX |
Stability AI
|
|
音声・発話
|
ダウンロード |
音声生成, 音声編集 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 50.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 音声の長さ 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
236 |
Stable Audio 3 Small Music |
Stability AI
|
|
音声・発話
|
ダウンロード |
音声生成, 音声編集 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 50.4%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 音声の長さ 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
235 |
Stable Audio 3 Medium |
Stability AI
|
|
音声・発話
|
ダウンロード |
音声生成, 音声編集 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 55.4%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 音声の長さ 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
234 |
Qwen SEA-LION v4.5 27B IT |
AI Singapore
|
|
その他
|
ダウンロード |
多言語エージェント, 文書処理 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
233 |
Command A+ 05-2026 |
Cohere
|
|
マルチモーダル→
|
API |
テキスト, 推論, 翻訳 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
128,000 |
AIpediya Rating 48.6%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
232 |
|
MagenticBrain |
Microsoft
|
|
LLM
|
ダウンロード |
エージェントのオーケストレーション |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
32,768 |
AIpediya Rating 47.4%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
230 |
|
Mistral Medium 3.5 |
Mistral AI
|
|
マルチモーダル→
|
APIダウンロード |
テキスト, 推論 |
入力:$1.5/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$7.5/ 100 万トークン/ 100 万
|
256,000 |
AIpediya Rating 37.6%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
✓ 独立テスト ✓ 価格 ✓ 背景
詳細→
|
227 |
Granite Speech 4.1 2B Plus |
IBM Granite
|
|
音声・発話→
|
ダウンロード |
音声処理, 音声認識 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 音声の長さ 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
226 |
|
DeepSeek-V4-Pro |
DeepSeek
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト, プログラミング, 推論 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
225 |
|
Kimi K2.6 |
Moonshot AI
|
|
LLM
|
APIダウンロード |
テキスト, プログラミング, 推論 |
入力:$0.95/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$4/ 100 万トークン/ 100 万
|
262,144 |
AIpediya Rating 58.9%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
✓ 独立テスト ✓ 価格 ✓ 背景
詳細→
|
221 |
EXAONE 4.5 33B |
LG AI Research
|
|
LLM
|
ダウンロード |
テキスト, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.4%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
217 |
|
Gemma 4 31B IT |
Google
|
|
LLM
|
ダウンロード |
テキスト, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 44.0%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
215 |
|
Gemma 4 26B A4B IT |
Google
|
|
LLM
|
ダウンロード |
テキスト, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 46.9%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
214 |
|
MiniMax M2.7 |
MiniMax
|
|
LLM→
|
APIダウンロード |
テキスト, プログラミング |
入力:$0.3/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$1.2/ 100 万トークン/ 100 万
|
1,000,000 |
AIpediya Rating 54.1%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
✓ 独立テスト ✓ 価格 ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
210 |
|
Mistral Small 4 |
Mistral AI
|
|
マルチモーダル→
|
APIダウンロード |
テキスト, 推論 |
入力:$0.15/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$0.6/ 100 万トークン/ 100 万
|
— |
AIpediya Rating 50.4%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ✓ 価格 ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
207 |