Một điểm số rõ ràng. Một phương pháp mở.

Nguồn & phương pháp

AIpediya Rating kết hợp chất lượng mô hình, chi phí và nguồn lực sẵn có thành một điểm số. Bên cạnh con số, chúng tôi giải thích mức độ bằng chứng hỗ trợ nó.

Cách đọc thang đo

Từ 0 đến 100%: điểm số cao hơn phản ánh sự kết hợp mạnh mẽ hơn giữa chất lượng, hiệu quả về giá cả và các nguồn lực phù hợp. Đây là điểm tổng hợp, không phải độ chính xác trên một bài kiểm tra đơn lẻ.

0%20%40%60%80%100%
Thấp hơnTỷ lệ trung bìnhCao hơn

So sánh các mô hình trong cùng một bối cảnh xếp hạng. Chúng tôi chỉ hiển thị thứ hạng khi có đủ bằng chứng.

Ý nghĩa của dấu hoa thị

Dấu * nhỏ bên cạnh điểm số biểu thị dữ liệu chưa đầy đủ, ước tính hoặc hạn chế. Nó mô tả sự tự tin trong ước lượng: mở chú giải để xem những gì được bao gồm và những gì thiếu.

Đã xác minh

Không có dấu hoa thị: bằng chứng quan trọng được xác nhận và điểm số đáp ứng yêu cầu xác minh.

Đã xác minh một phần

Một số bằng chứng đã được xác nhận; vẫn còn những khoảng trống trong ước tính.

ước tính

Bằng chứng còn ít; các ước tính cơ sở chung được sử dụng.

Không biết không có nghĩa là kém. Khi thiếu bằng chứng trực tiếp, chúng ta sử dụng một đường cơ sở trung lập với khoảng không chắc chắn rộng. Điểm số chính vẫn là ước lượng trung tâm; ước lượng bảo thủ giúp so sánh độ tin cậy và dẫn đầu.

Ba thành phần, một điểm số

Chất lượng

Kết quả thử nghiệm được phép, tính đến phiên bản mô hình chính xác và điều kiện đánh giá.

Giá cả

Chi phí API tiêu chuẩn tương đương. API lưu trữ miễn phí và thực thi cục bộ được xử lý riêng biệt.

Tài nguyên

Đã xác nhận dung lượng ngữ cảnh hoặc tài nguyên liên quan cho loại mô hình này.

Thực thi tại chỗ; chi phí phụ thuộc vào phần cứng và điện năng

Chi tiết và nguồn tham khảo

Dưới đây là các quy tắc tính toán, giới hạn và nguồn gốc dữ liệu. Mở bất kỳ bảng mô hình nào để xem toàn bộ kiểm toán của nó.

Gemini 4 Argon · AIpediya Rating 49.5%*

Tổng LLM · LLM.OVERALL@BALANCED · ước tính

Bao gồm: các bài kiểm tra độc lập · giá · bối cảnh / tài nguyên

Mất tích: xác minh độc lập · bằng chứng trực tiếp · người chạy độc lập thứ hai

Precision C · Support C · Phạm vi dữ liệu đánh giá 38.04%

Khoảng không chắc chắn: 16.8–79.9

Công thức đánh giá hiển thị: 100 × Q^0.78 × (0.2+0.8C)^0.16 × (0.3+0.7K)^0.06 = 49.5

capability=0.472022634188 · price=0.349485002168 · resource=1.000000000000

Khả năng: Áp dụng, thiếu · context_quality

Giá API tiêu chuẩn: áp dụng, đã biết · standard_hosted_api

Thành phần tài nguyên: áp dụng, đã biết · token_context

Điều chỉnh số bổ sung: 0.0

Ước tính bảo thủ cho độ tin cậy và xếp hạng: 16.8

Nhà nước kinh tế: hosted_api

Các sự kiện chưa biết sử dụng tiền lệ để tính toán và vẫn chưa được xác nhận trong danh mục.

MODELS@BALANCED-v1.0-2026-11-03-09b7dbf0bb34

Dữ liệu tính đến 2026-11-03

Một đánh giá công khai

Xếp hạng công khai AIpediya luôn sử dụng BALANCED. Các ngữ cảnh mô tả các nhiệm vụ tương đồng; không có xếp hạng chung giữa các loại mô hình. Tiêu chuẩn chất lượng ưu tiên và tiết kiệm vẫn là các tùy chọn nội bộ cho các bộ sưu tập trong tương lai.

Bằng chứng bên ngoài được phép

Mẫu chính chuẩn lưu trữ chính xác mô hình, cấu hình, nhiệm vụ, trình chạy, kết quả số, ngày tháng và nguồn. Kết quả độc lập bên ngoài và tùy chọn Arena tách biệt với các báo cáo dành cho nhà phát triển yếu hơn. Nghiên cứu không công khai, composite, bản sao bị thay thế và quyền bị thu hồi đều bị loại trừ. AIpediya tổng hợp kết quả bên ngoài và không vận hành phòng thí nghiệm đánh giá.

Thang đo khả năng đóng băng

Giỏ khả năng đóng băng ban đầu, hệ số vật phẩm và thang đo không thay đổi. Các vật phẩm mới được phê duyệt yêu cầu ít nhất năm neo đóng băng chính xác và liên kết sống chỉ phụ trợ. Một vật phẩm chưa liên kết có thể được lưu trữ trong master nhưng không bao giờ được chấm điểm im lặng. Đánh giá Arena Bradley-Terry và Agent IPS là các chỉ số riêng biệt với các biến đổi đóng băng riêng biệt.

Nắp và cấu hình chính xác

Giới hạn gia đình là 1.5 quan sát hiệu quả; Giới hạn thời kỳ 6, giới hạn runner khác 2. Arena giữ giới hạn một quan sát hiệu quả và 25% độ chính xác. Bằng chứng của nhà phát triển yếu hơn và có giới hạn tỷ lệ độ chính xác 20%. Bộ máy chọn một cấu hình chính xác dựa trên phạm vi gia đình khách quan, sau đó là nỗ lực. Các nỗ lực khác nhau không bao giờ được gộp; không suy ra một nỗ lực không xác định.

Arena và LiveBench

Arena chỉ lấy từ bộ dữ liệu almarena-ai/leaderboard-chính thức trên Hugging Face, với CC BY 4.0 ghi nhận. Các phiên bản thô và điều khiển theo kiểu cũng như tổng hợp/tín hiệu phụ không bị tính trùng lặp. LiveBench sử dụng kết quả tác vụ được công bố chính thức, với định nghĩa phát hành/danh mục chính thức. Đây là một gia đình mục tiêu riêng biệt và trình chạy độc lập bên ngoài. Chỉ các tác vụ con được nhập; loại trừ trung bình hạng mục và toàn cục.

Giá cả và các nguồn lực áp dụng

Giá API lưu trữ tiêu chuẩn sử dụng các neo đóng băng hiện có và các đơn vị tương đương. Một API lưu trữ miễn phí vĩnh viễn được xác nhận có thể có C=1. Trọng số cục bộ không có TCO so sánh được xác minh có kinh tế N/A/tự lưu trữ. Định nghĩa tài nguyên phụ thuộc vào ngữ cảnh: ngữ cảnh token LLM , giới hạn đầu vào nhúng, giới hạn đầu vào TTS , thời lượng âm thanh STT , độ phân giải hình ảnh và thời lượng video. Tài nguyên áp dụng chưa được xác nhận vẫn còn thiếu. Không có neo tài nguyên tùy ý mới nào được tạo để tăng điểm.

Áp dụng và trọng lượng

Mỗi thành phần có thể áp dụng - đã biết, áp dụng - thiếu hoặc không áp dụng. N/A không có ước lượng và trọng số bằng không, và được loại khỏi mẫu số bao phủ. Các trọng số BALANCED còn lại được chuẩn hóa từ 78/16/6. Các thành phần phù hợp bị thiếu giữ nguyên ước lượng trung tính ban đầu và độ không chắc chắn rộng. N/A và không biết không thể thay thế cho nhau.

Cổng bằng chứng

Một mô hình tổng thể đủ điều kiện cần hai họ không thuộc Arena trong hai lĩnh vực. Một ngữ cảnh cần đủ mô hình, họ và các ứng viên bên ngoài. Ngữ cảnh chuyên biệt cũng cần sự khác biệt được xác thực. Việc lưu trữ kết quả mới không tự nó làm cho ngữ cảnh sẵn sàng. Nghiên cứu SWEkhông được phê duyệt - bench/CODE vẫn bị loại trừ.

Điểm số hiển thị và độ không chắc chắn

Đánh giá hiển thị là tổng hợp trung tâm 100 × Q^wq × (0.2+0.8C)^wc × (0.3+0.7K)^wk trên các thành phần áp dụng. Mỗi snapshot lưu trữ mặt nạ, thành phần chính xác, trọng số cơ sở/hiệu dụng và điều chỉnh rõ ràng, hiện tại là 0. Thời gian chạy xác minh sự tái tạo. Phần trăm thứ mười là ước lượng độ tin cậy/biên bảo thủ riêng biệt và không bao giờ thay thế điểm số hiển thị.

Độ chính xác, Hỗ trợ và phạm vi phủ sóng

Độ chính xác mô tả sự không chắc chắn thống kê sau các điều chỉnh sai khớp và bằng chứng sớm. Hỗ trợ tính các đường dẫn bên ngoài độc lập: A ít nhất ba, B hai, C ít hơn. Báo cáo nhà phát triển không bao giờ trở thành các đường dẫn độc lập. Phạm vi bao phủ là tỷ lệ về chất lượng liên quan, giá/nguồn lực áp dụng, cấu hình chính xác, đa dạng và phạm vi rộng của người dẫn bên ngoài. N/A bị loại trừ; thiếu bằng chứng ảnh hưởng đến độ tin cậy và dấu hoa thị.

Độ tươi

Tính tươi mới sử dụng giới hạn dữ liệu snapshot, không phải đồng hồ yêu cầu. Ngưỡng khả dụng về giá/API là 30/60 ngày, 180/365tài nguyên, cấu hình 90/180. Các thông tin yêu cầu đã hết hạn trở nên không rõ ràng. Một bài kiểm tra sẽ bị loại trừ do quyền bị vô hiệu hóa hoặc thu hồi, không chỉ vì tuổi tác. Tuổi chụp snapshot là một cảnh báo riêng biệt.

Các cấp bậc tương thích và biên giới

Xếp hạng công khai chính xác chỉ giới hạn cho các mô hình đủ điều kiện trong một bối cảnh tương thích. Phạm vi bao phủ dưới 20% sẽ loại bỏ thứ hạng chính xác và gán nhãn điểm dựa trên dữ liệu hạn chế. Conservative Frontier sử dụng khoảng cách có ý nghĩa đóng băng, delta theta 0.28 và cổng đủ điều kiện gốc. Sắp xếp số trong danh mục không tạo ra #N ngữ cảnh chéo.

tính tái lập

Các bản dựng sử dụng 6,000 các bản vẽ Monte Carlo xác định, hoặc 12,000 trong vùng ngưỡng hiện có. ID bản ghi ổn định xác định seed. Tính toán khoa học chạy ngoại tuyến sau khi thay đổi master chuẩn; đọc khi chạy chỉ được xác thực JSON . Ảnh chụp lịch sử và byte hiệu chuẩn gốc được giữ nguyên.

Dấu hoa thị và giới hạn

Không có dấu hoa thị nghĩa là các đầu vào và yêu cầu xác nhận liên quan đã được đáp ứng. Một phần * nghĩa là việc xác nhận chưa đầy đủ; Ước tính * nghĩa là đầu vào cần thiết chưa biết hoặc chất lượng vẫn là ưu tiên. Không biết không có nghĩa là xấu. Chất lượng một yếu tố và kinh tế từng token không thể đại diện cho mọi nhiệm vụ thực tế; kết quả ưu tiên không trở thành tiêu chuẩn khách quan.

Cách xác minh danh mục

AIpediya là danh mục tham khảo do biên tập viên biên soạn về các mô hình AI và công cụ AI. Mô hình và công cụ là hai danh mục riêng biệt, mỗi danh mục có cách đánh số, bộ lọc và thẻ riêng. Đây là một tuyển chọn có chọn lọc, không phải sổ đăng ký đầy đủ mọi mô hình hiện có.

Nguồn và ngày kiểm tra

Mỗi mục đều dựa trên nguồn: trước hết là tài liệu chính thức, thông báo, thẻ mô hình hoặc trang giá của nhà phát triển; nguồn thứ cấp uy tín chỉ được dùng khi không có nguồn chính thức. Mỗi thẻ đều liên kết đến nguồn của nó và cho biết lần gần nhất biên tập viên kiểm tra. Ngày kiểm tra không phải là ngày phát hành và cũng không phải là một lần thử nghiệm do AIpediya thực hiện.

Những gì được công bố

Publication requires reviewed evidence of the product's existence and identity. Unresolved existence or identity questions keep a candidate in the internal review queue. A real product may remain public with unknown prices, dates or origins, explicitly distinguished from confirmed data. Removing a record from publication preserves its history.

Ngày phát hành và số thứ tự trong danh mục

Ngày phát hành chính xác chỉ được hiển thị khi có nguồn xác nhận. Nếu không, ngày sớm nhất đáng tin cậy mà mô hình tồn tại công khai sẽ được hiển thị kèm dấu ≈, với độ chính xác đến tháng hoặc ngày. Ngày chưa biết được để trống và các mục đó xuất hiện cuối cùng theo thứ tự thời gian. Số thứ tự trong danh mục theo ngày phát hành đã xác minh, từ cũ nhất đến mới nhất; các bản phát hành cùng ngày được sắp xếp theo tên.

Giá

Giá là giá niêm yết do nhà cung cấp công bố, tính bằng đô la Mỹ và có ghi rõ đơn vị, ví dụ: cho mỗi 1 triệu token đầu vào, mỗi hình ảnh, mỗi giây video hoặc mỗi tháng. Token đầu vào và đầu ra, chế độ batch, giờ thấp điểm và các bậc giá khác được lưu riêng cùng với điều kiện của chúng. Gói miễn phí không phải là quyền truy cập API miễn phí không giới hạn, và gói thuê bao thuộc về một dịch vụ chứ không thuộc về một phiên bản mô hình cụ thể. Thuế, hạn mức và điều khoản theo khu vực có thể làm thay đổi chi phí cuối cùng. Giá chưa biết được để trống, không bao giờ ghi là 0.

Quốc gia xuất xứ

Confirmed origins identify documented countries of the organizations or independent teams responsible for a product, with sources. More than one country can apply. A tentative origin is separately labeled and supported by the available evidence; it is not a confirmed country. An unknown origin does not by itself hide a real product.

Đánh giá độc lập

Chỉ có kết quả của cùng một bài kiểm tra và giao thức mới có thể so sánh. Mỗi kết quả nêu tên người đánh giá, bài kiểm tra, cấu hình, ảnh chụp nhanh và ngày kiểm tra. Kết quả của nhà phát triển tách biệt với các lần chạy độc lập và các chỉ mục tổng hợp. Kết quả của bên thứ ba yêu cầu danh tính mô hình chính xác đã được xác minh và quyền để công bố. AIpediya Rating v1.0 được tính riêng biệt với bằng chứng được phép; các bối cảnh và giới hạn của nó được giải thích bên dưới.

Trọng số mở và giấy phép

Trọng số mở nghĩa là có thể tải xuống trọng số theo giấy phép do nhà phát triển quy định. Điều này không giống với mã nguồn mở, và việc chạy mô hình cục bộ vẫn cần phần cứng và năng lượng.

Giá trị chưa biết và nguồn mâu thuẫn

Giá trị chưa biết được hiển thị là trống, không bao giờ là 0 hoặc “không”. Khi các nguồn không thống nhất hoặc không thể xác nhận một giá trị, giá trị đó được để trống hoặc mục vẫn ở trạng thái xem xét; các giá trị không bao giờ được lấy trung bình hay phỏng đoán.

Cập nhật và bản dịch

The owner directs research assisted by AI agents and automated consistency checks, and approves publication. Reviewed batches update records, prices, facts and evaluations; an internal history preserves changes. Daily verification of every source is not guaranteed. English and Russian are the authored source languages. Other translations follow the existing pipeline; missing or outdated primary translations fall back to English and prevent indexing of that locale until ready.

Personal features and public access limits

A public general-purpose API and a public per-record revision log are not available. Personal saved models and tools, subscriptions, notifications and product discussions are available through the existing account features; they are separate from the catalog's evidence and rating calculations.

Ngữ cảnh và ảnh chụp nhanh dữ liệu

Dữ liệu tính đến 2026-11-03 · Phiên bản văn bản phương pháp luận v1.0

AIpediya Overall LLM · #1 AIpediya tổng thể LLM

Sẵn sàng có điều kiện: hầu hết các mẫu đều hỗ trợ C · Dữ liệu tính đến 2026-11-03

Claude Opus 5.5 · P(№1) 65.65% · MCSE 0.61%

GPT-6 Sol · P(№1) 18.97% · MCSE 0.51%

GPT-6 Astra · P(№1) 8.55% · MCSE 0.36%

Thứ hạng bàn không đồng nghĩa với huy hiệu #1

Nguồn & phương pháp · v1.0
LLM.OVERALLSẵn sàng có điều kiện: hầu hết các mẫu đều hỗ trợ CMô hình: 63
LLM.MATHBetaMô hình: 46
LLM.LOGICBetaMô hình: 26
LLM.CODEDữ liệu không đủMô hình: 0
LLM.AGENTSDữ liệu không đủMô hình: 0
LLM.LONGDOCDữ liệu không đủMô hình: 0
LLM.KNOWLEDGEDữ liệu không đủMô hình: 0
LLM.SCIENCEDữ liệu không đủMô hình: 0
LLM.VISIONDữ liệu không đủMô hình: 0
LLM.CHATDữ liệu không đủMô hình: 0
LLM.FORECASTDữ liệu không đủMô hình: 0
LLM.MULTILINGUALDữ liệu không đủMô hình: 0
STT.TRANSCRIBEDữ liệu không đủMô hình: 0
STT.STREAMINGDữ liệu không đủMô hình: 0
TTS.NARRATIONDữ liệu không đủMô hình: 0
TTS.REALTIMEDữ liệu không đủMô hình: 0
VOICE.AGENTDữ liệu không đủMô hình: 0
IMG.GENDữ liệu không đủMô hình: 0
IMG.EDITDữ liệu không đủMô hình: 0
VID.GENDữ liệu không đủMô hình: 3
EMB.RETRIEVALDữ liệu không đủMô hình: 0
DOC.OCRDữ liệu không đủMô hình: 0
AUD.MUSICNgoài phạm vi v1Mô hình: —
SAFETY.CLASSIFIERNgoài phạm vi v1Mô hình: —
SCI.STRUCTUREDữ liệu không đủMô hình: —
SCI.FORECASTDữ liệu không đủMô hình: —
ROBOT.ACTIONDữ liệu không đủMô hình: —
3D.GENDữ liệu không đủMô hình: —
MOTION.GENDữ liệu không đủMô hình: —

MODELS@BALANCED-v1.0-2026-11-03-09b7dbf0bb34

SHA-256 09b7dbf0bb34412e955d01cf4f0cd2f214f29e9cafe0ebd1befccc82bc4d01e9

Cách xác minh danh mục

Mỗi kết quả đều giữ nguyên nguồn, điểm chuẩn, phiên bản mẫu và điều kiện chạy. Chúng tôi chỉ sử dụng dữ liệu được phép xuất bản; kết quả dành cho nhà phát triển được trình bày riêng biệt với các đánh giá độc lập.

Mô hình: 466 · Công cụ: 186

Đã lưu

Đăng nhập AIpediya