Jasny wynik. Otwarta metodologia.

Źródła i metodologia

Ocena AIpediya łączy jakość modelu, koszty i dostępne zasoby w jeden wynik. Obok liczby wyjaśniamy, jak dobrze dowody ją wspierają.

Jak odczytać skalę

Od 0 do 100%: wyższy wynik odzwierciedla silniejsze połączenie jakości, efektywności cenowo i odpowiednich zasobów. Jest to wynik złożony, a nie dokładność w pojedynczym teście.

0%20%40%60%80%100%
DolneŚrednia skalaWyżej

Porównaj modele w tym samym kontekście oceniania. Pokazujemy ranking tylko wtedy, gdy dostępne są wystarczające dowody.

Co oznacza gwiazdka

Małe * obok wyniku oznacza niepełne, szacowane lub ograniczone dane. Opisuje pewność co do szacunku: otwórz podpowiedź, aby zobaczyć, co jest uwzględnione, a czego brakuje.

Zweryfikowane

Bez gwiazdki: kluczowe dowody są potwierdzane, a wynik spełnia wymagania weryfikacji.

Częściowo zweryfikowane

Pewne dowody są potwierdzone; w szacunku wciąż istnieją luki.

Szacunkowo

Dowody są skąpe; stosuje się szerokie szacunki.

Nieznane nie oznacza słabe. Gdy brakuje bezpośrednich dowodów, stosujemy neutralną bazę z szerokim interwałem niepewności. Główny wynik pozostaje centralnym oszacowaniem; konserwatywne oszacowanie wpływa na porównania zaufania i liderów.

Trzy składniki, jeden wynik

Jakość

Dozwolone wyniki testów, uwzględniające dokładną wersję modelu i warunki oceny.

Cena

Porównywalny standard API koszt. Darmowe hostowane API i lokalne wykonywanie są traktowane oddzielnie.

Zasoby

Potwierdzona pojemność kontekstu lub odpowiedni zasób dla tego typu modelu.

Lokalne wykonanie; koszt zależy od sprzętu i energii elektrycznej

Szczegóły i źródła

Oto zasady obliczeń, ograniczenia i pochodzenie danych. Otwórz dowolny panel modelu, aby zobaczyć jego pełny audyt.

Cohere Rerank 5 Pro · AIpediya Rating 49.2%*

Osadzenia i wyszukiwanie · EMB.RETRIEVAL@BALANCED · Szacunkowo

Uwzględnione: Kontekst / zasób

Zaginione: Niezależna weryfikacja · Potwierdzona cena · Bezpośrednie dowody · Drugi niezależny biegacz

Precision C · Support C · Zasięg danych ratingowych 10.87%

Przedział niepewności: 16.4–78.2

Pokazywana formuła oceny: 100 × Q^0.78 × (0.2+0.8C)^0.16 × (0.3+0.7K)^0.06 = 49.2

capability=0.472022634188 · price=0.500000000000 · resource=0.292029674220

Możliwości: Stosowalne, brakuje · context_quality

Standardowa cena API: Stosowalne, brakuje · standard_hosted_api

Komponent zasobów: Stosowalne, znane · embedding_input_tokens

Dodatkowa korekta numeryczna: 0.0

Konserwatywne oszacowanie zaufania i rankingu: 16.4

Stan ekonomiczny: hosted_api

Nieznane fakty wykorzystują do obliczeń prezydent i pozostają niepotwierdzone w katalogu.

MODELS@BALANCED-v1.0-2026-11-03-09b7dbf0bb34

Dane na dzień 2026-11-03

Jedna publiczna ocena

Publiczna ocena AIpediya zawsze używa BALANCED. Konteksty opisują porównywalne zadania; nie ma uniwersalnego rankingu dla typów modeli. Profile stawiające na jakość i ekonomię pozostają wewnętrznymi opcjami silnika dla przyszłych kolekcji.

Dozwolone dowody zewnętrzne

Kanoniczny master przechowuje dokładny model, konfigurację, zadanie, runner, wynik numeryczny, datę i źródło. Niezależne wyniki zewnętrzne i preferencje Areny są oddzielne od słabszych raportów deweloperskich. Niepubliczne badania, kompozyty, zastąpione duplikaty i cofnięte uprawnienia są wyłączone. AIpediya agreguje wyniki zewnętrzne i nie prowadzi laboratorium ewaluacyjnego.

Zamrożona skala możliwości

Oryginalny koszyk zamrożonej możliwości, współczynniki przedmiotów i skala pozostają bez zmian. Nowo zatwierdzone przedmioty wymagają co najmniej pięciu dokładnych kotwic zamrożonych theta oraz przypisywania tylko do oprawy na grzbiecie. Niezwiązany przedmiot może być przechowywany w masterze, ale nigdy nie być cicho punktowany. Oceny Arena Bradley-Terry i Agent IPS to oddzielne metryki z oddzielnymi zamrożonymi transformacjami.

Limity i dokładne konfiguracje

Limit rodziny to 1.5 efektywne obserwacje; Epocha cap 6, inne runner cap 2. Arena zachowuje limit jednej efektywnej obserwacji i 25% precyzji. Dowody deweloperów są słabsze i mają limit udziałów 20% precyzji. Silnik wybiera jedną dokładną konfigurację na podstawie obiektywnego pokrycia rodziny, a następnie wysiłku. Różne wysiłki nigdy nie są łączone; nie jest wnioskowane nieokreślone wysiłki.

Arena i LiveBench

Arena pochodzi wyłącznie z oficjalnego zbioru danych lmarena-ai/leaderboard-dataset na Hugging Face, z CC BY 4.0 przypisaniem. Surowe i sterowane style wersje oraz agregowane/subsygnały nie są podwójnie liczone. LiveBench korzysta z oficjalnie opublikowanych wyników zadań wraz z oficjalnymi definicjami wydań/kategorii. Jest to odrębna rodzina celów i niezależny zewnętrzny runner. Importowane są tylko podzadania; średnie kategorii i globalne są wyłączone.

Cena i dostępne zasoby

Standardowe ceny API hostowanych wykorzystują istniejące zamrożone kotwicy i porównywalne jednostki. Potwierdzony stały darmowy hostowany API może mieć C=1. Lokalne wagi bez zweryfikowanych porównywalnych TCO mają ekonomię N/A/self-hostowane. Definicje zasobów zależą od kontekstu: LLM kontekstu tokenów, limitu wejścia osadzenia, limitu wejścia TTS wejścia, STT długości dźwięku, rozdzielczości obrazu i czasu trwania wideo. Niepotwierdzone, dostępne zasoby pozostają nieobecne. Nie są tworzone nowe dowolne kotwicy zasobów, które podnoszą wyniki.

Zastosowanie i wagi

Każdy składnik jest znany, brakujący lub niestosowalny. N/A nie ma szacunku i nie ma wagi zerowej, i jest usuwany z mianownika pokrycia. Pozostałe BALANCED wagi są normalizowane z 78/16/6. Brakujące stosowalne składniki zachowują swój pierwotny neutralny oszacowanie i szeroką niepewność. N/A i nieznane nie są wymienne.

Bramy dowodowe

Kwalifikowany model Overall wymaga dwóch rodzin nie-Arena w dwóch dziedzinach. Kontekst wymaga wystarczającej liczby modeli, rodzin i zewnętrznych runnerów. Specjalistyczne konteksty wymagają dodatkowo zweryfikowanej odrębności. Przechowywanie nowych wyników samo w sobie nie czyni kontekstu gotowym. Badania niezatwierdzone SWE-bench/CODE pozostają wyłączone.

Wyświetlona ocena i niepewność

Wyświetlana ocena to centralny kompozyt 100 × Q^wq × (0.2+0.8C)^wc × (0.3+0.7K)^wk nad odpowiednimi komponentami. Każdy migawka przechowuje swoją maskę, dokładne komponenty, wagi bazowe/efektywne oraz wyraźną korektę, obecnie zerową. Czas wykonania weryfikuje reprodukcję. Dziesiąty percentyl to osobna konserwatywna ocena pewności/granicy i nigdy nie zastępuje wyświetlanego wyniku.

Precyzja, wsparcie i zasięg

Precyzja opisuje niepewność statystyczną po korektach niedopasowania i wczesnych dowodów. Wsparcie liczy niezależne zewnętrzne ścieżki biegaczy: A co najmniej trzy, B dwa, C mniej. Raporty deweloperów nigdy nie stają się niezależnymi ścieżkami. Pokrycie to ułamek odpowiedniej jakości, odpowiedniej ceny do zasobów, dokładnej konfiguracji, różnorodności i szerokości zewnętrznych biegaczy. Brak dowodów jest wyłączony; brak dowodów wpływa na pewność i gwiazdkę.

Świeżość

Świeżość wykorzystuje próg danych migawkowych, a nie zegar żądań. Progi dostępności cena/API to 30/60 dni, 180/365zasobów, konfiguracja 90/180. Wymagane fakty wygasłości stają się nieznane. Benchmark jest wyłączony z przypadku unieważnienia lub cofnięcia uprawnień, nie tylko wieku. Wiek snapshotu to osobne ostrzeżenie.

Kompatybilne stopnie i granica

Dokładna publiczna pozycja jest ograniczona do modeli kwalifikowanych w jednym kompatybilnym kontekście. Pokrycie poniżej 20% tłumi dokładną pozycję i oznacza wynik jako oparty na ograniczonych danych. Conservative Frontier używa zamrożonej znaczącej luki, delta theta 0.28 oraz oryginalnych bramek kwalifikacji. Numeryczne sortowanie katalogowe nie tworzy #N międzykontekstowego.

Powtarzalność

Kompilacje wykorzystują 6,000 deterministyczne rysowania Monte Carlo, czyli 12000 w istniejącej strefie progowej. Stable Record ID definiują zalążki. Obliczenia naukowe są offline po kanonicznych zmianach mastera; odczyty w czasie wykonywania są walidowane tylko JSON . Historyczne migawki i oryginalne bajty kalibracyjne są zachowane.

Gwiazdka i granice

Brak gwiazdki oznacza, że spełnione są odpowiednie dane wejściowe i wymagania potwierdzające. Częściowe * oznacza, że potwierdzenie jest niepełne; Szacowane * oznacza, że wymagane dane wejściowe są nieznane lub jakość pozostaje na poziomie wcześniejszym. Nieznane nie oznacza złe. Jednoczynnikowa jakość i ekonomia pojedynczego tokena nie mogą odzwierciedlać każdego rzeczywistego zadania; wyniki preferencji nie stają się obiektywnymi punktami odniesienia.

Jak weryfikowany jest katalog

AIpediya to redakcyjny katalog referencyjny modeli AI i narzędzi AI. Modele i narzędzia tworzą osobne katalogi z własną numeracją, filtrami i kartami. To starannie dobrany wybór, a nie kompletny rejestr wszystkich istniejących modeli.

Źródła i daty weryfikacji

Każdy wpis opiera się na źródłach: przede wszystkim na oficjalnej dokumentacji dewelopera, ogłoszeniu, karcie modelu lub stronie z cennikiem; wiarygodne źródła wtórne wykorzystuje się tylko wtedy, gdy brak źródła oficjalnego. Każda karta zawiera link do źródła i pokazuje, kiedy redaktor ostatnio je sprawdził. Data weryfikacji nie jest datą premiery ani testem przeprowadzonym przez AIpediya.

Co jest publikowane

Publication requires reviewed evidence of the product's existence and identity. Unresolved existence or identity questions keep a candidate in the internal review queue. A real product may remain public with unknown prices, dates or origins, explicitly distinguished from confirmed data. Removing a record from publication preserves its history.

Daty premiery i numery katalogowe

Dokładna data premiery jest podawana tylko wtedy, gdy potwierdza ją źródło. W przeciwnym razie podawana jest najwcześniejsza wiarygodna data publicznego istnienia ze znakiem ≈, z dokładnością do miesiąca lub dnia. Nieznane daty pozostają puste, a takie wpisy pojawiają się na końcu porządku chronologicznego. Numery katalogowe odpowiadają zweryfikowanym datom premiery, od najstarszej do najnowszej; premiery z tego samego dnia są uporządkowane według nazwy.

Ceny

Ceny to opublikowane przez dostawcę ceny katalogowe w dolarach amerykańskich z podaną jednostką, na przykład za 1 milion tokenów wejściowych, za obraz, za sekundę wideo lub za miesiąc. Tokeny wejściowe i wyjściowe, tryb wsadowy (batch), godziny poza szczytem i inne progi są przechowywane osobno wraz z ich warunkami. Darmowy pakiet nie oznacza darmowego, nieograniczonego dostępu do API, a subskrypcja dotyczy usługi, a nie jednej wersji modelu. Podatki, limity i warunki regionalne mogą zmienić ostateczny koszt. Nieznana cena pozostaje pusta, nigdy nie jest zerem.

Kraj pochodzenia

Confirmed origins identify documented countries of the organizations or independent teams responsible for a product, with sources. More than one country can apply. A tentative origin is separately labeled and supported by the available evidence; it is not a confirmed country. An unknown origin does not by itself hide a real product.

Niezależne oceny

Porównywalne są tylko wyniki tego samego benchmarku i protokołu. Każdy wynik podaje nazwę ewaluatora, benchmarku, konfiguracji, migawki i daty kontroli. Wyniki deweloperów są oddzielne od niezależnych wyników i indeksów złożonych. Wyniki firm trzecich wymagają zweryfikowanej dokładnej tożsamości modelu oraz zgody na publikację. Ocena AIpediya v1.0 jest obliczana oddzielnie od dozwolonych dowodów; jej konteksty i ograniczenia są wyjaśnione poniżej.

Otwarte wagi i licencje

Otwarte wagi oznaczają, że wagi można pobrać na warunkach licencji wskazanej przez dewelopera. Nie jest to tożsame z open source, a uruchomienie modelu lokalnie nadal wymaga sprzętu i energii.

Nieznane wartości i sprzeczne źródła

Nieznana wartość jest pokazywana jako puste pole, nigdy jako zero ani „nie”. Gdy źródła są rozbieżne lub wartości nie da się potwierdzić, wartość pozostaje pusta albo wpis pozostaje w weryfikacji; wartości nigdy nie są uśredniane ani zgadywane.

Aktualizacje i tłumaczenia

The owner directs research assisted by AI agents and automated consistency checks, and approves publication. Reviewed batches update records, prices, facts and evaluations; an internal history preserves changes. Daily verification of every source is not guaranteed. English and Russian are the authored source languages. Other translations follow the existing pipeline; missing or outdated primary translations fall back to English and prevent indexing of that locale until ready.

Personal features and public access limits

A public general-purpose API and a public per-record revision log are not available. Personal saved models and tools, subscriptions, notifications and product discussions are available through the existing account features; they are separate from the catalog's evidence and rating calculations.

Konteksty i migawka danych

Dane na dzień 2026-11-03 · Wersja tekstowa metodologii v1.0

AIpediya Overall LLM · #1 A'pediya Ogólnie LLM

Gotowość warunkowa: większość modeli ma Support C · Dane na dzień 2026-11-03

Claude Opus 5.5 · P(№1) 65.65% · MCSE 0.61%

GPT-6 Sol · P(№1) 18.97% · MCSE 0.51%

GPT-6 Astra · P(№1) 8.55% · MCSE 0.36%

Pozycja przy stole nie oznacza odznaki #1

Źródła i metodologia · v1.0
LLM.OVERALLGotowość warunkowa: większość modeli ma Support CModele: 63
LLM.MATHBetaModele: 46
LLM.LOGICBetaModele: 26
LLM.CODENiewystarczające daneModele: 0
LLM.AGENTSNiewystarczające daneModele: 0
LLM.LONGDOCNiewystarczające daneModele: 0
LLM.KNOWLEDGENiewystarczające daneModele: 0
LLM.SCIENCENiewystarczające daneModele: 0
LLM.VISIONNiewystarczające daneModele: 0
LLM.CHATNiewystarczające daneModele: 0
LLM.FORECASTNiewystarczające daneModele: 0
LLM.MULTILINGUALNiewystarczające daneModele: 0
STT.TRANSCRIBENiewystarczające daneModele: 0
STT.STREAMINGNiewystarczające daneModele: 0
TTS.NARRATIONNiewystarczające daneModele: 0
TTS.REALTIMENiewystarczające daneModele: 0
VOICE.AGENTNiewystarczające daneModele: 0
IMG.GENNiewystarczające daneModele: 0
IMG.EDITNiewystarczające daneModele: 0
VID.GENNiewystarczające daneModele: 3
EMB.RETRIEVALNiewystarczające daneModele: 0
DOC.OCRNiewystarczające daneModele: 0
AUD.MUSICTo wykracza poza zakres v1Modele: —
SAFETY.CLASSIFIERTo wykracza poza zakres v1Modele: —
SCI.STRUCTURENiewystarczające daneModele: —
SCI.FORECASTNiewystarczające daneModele: —
ROBOT.ACTIONNiewystarczające daneModele: —
3D.GENNiewystarczające daneModele: —
MOTION.GENNiewystarczające daneModele: —

MODELS@BALANCED-v1.0-2026-11-03-09b7dbf0bb34

SHA-256 09b7dbf0bb34412e955d01cf4f0cd2f214f29e9cafe0ebd1befccc82bc4d01e9

Jak weryfikowany jest katalog

Każdy wynik zachowuje źródło, benchmark, wersję modelu oraz warunki uruchomienia. Używamy wyłącznie danych dozwolonych do publikacji; wyniki deweloperów są prezentowane oddzielnie od niezależnych ocen.

Modele: 466 · Narzędzia: 186

Zapisane

Zaloguj się do AIpediya