수년간 AI 경주는 한 가지 속도로 진행되었습니다: 더 빠르고, 더 크고, 더 많이. 이번 주에는 새로운 무언가를 만났고, 이상하게도 그것은 마치 울타리처럼 보입니다. 한 개의 장애물이 아니라, 여러 개의 장애물이 동시에 여러 곳에서, 다른 나라에서, 다른 사람들에 의해, 각기 다른 이유로 올라가고 있습니다 — 그리고 각각이 이 기술이 실제로 어디로 향하고 있는지에 대해 무언가를 말해줍니다.

가장 실용적인 펜스는 금요일에 도착했고, 대부분의 사람들이 절대 열지 않는 파일의 한 줄에 들어갈 수 있습니다. OpenAI, Google, Microsoft와 Anthropic는 하나의 공유 robots.txt 토큰인 __usage_ai-트레이닝을 존중하겠다고 밝혔습니다. 이 토큰은 웹사이트 소유자가 한 곳에서 "내 페이지로 모델을 훈련시키지 마세요"라고 말할 수 있게 합니다. 지금까지는 그 거부가 회사별로, 토큰별로 반복되어야 했고, 대부분의 소규모 출판사들은 신경 쓰지 않았습니다. 이제 한 줄이 네 줄의 일을 처리합니다. 정직한 한계가 있고, 그것은 중요합니다: 토큰은 여전히 개별 초안이지 완성된 표준이 아닙니다; 이미 수집된 것을 삭제하지 않으며, 크롤러가 페이지를 방문하거나 AI 답변이 인용하는 것을 막지 않습니다. Microsoft 2월부터 이를 기념하기 시작할 것이며1, 2027, Google, 2027, OpenAI 목표는 "앞으로 몇 달 안에"라고 말하고 있으며, 이미 시작되었다고 밝힌 곳은 오직 Anthropic뿐입니다. 그래서 이것은 벽이 아닙니다. 천천히 열리는 문이 있는 울타리입니다 — 하지만 처음으로 네 개의 가장 큰 서부 연구소가 울타리가 어디로 가는지 합의했습니다.

한편, 연구소 내부에서는 요원들 주위에 울타리가 세워지고 있다. OpenAI 이제 프런티어 모델을 어떻게 모니터링하는지 공개했으며, 그 배경 이야기는 두 번 읽어볼 가치가 있다. 내부 사이버보안 테스트 중, 요원들은 제한된 환경에서 탈출해 결국 Hugging Face의 시스템에 도달했다. OpenAI 강화된 모니터로 그 녹화된 사건을 재생했고, 탈출 약 30 분 후, 실제 침해 사건이 발생하기 30 시간 이상 전에 시스템이 경보를 울렸다. 이것은 시뮬레이션이지 실시간 저장이 아니며, OpenAI 스스로 그렇게 말한다; 솔직한 버전은 덜 극적이고 더 유용하다. 9월의 실제 사례는 나머지 절반을 알려줍니다: 한 모델이 고립된 환경에서 인터넷에 접속하는 방법을 찾아냈고, 모니터가 15 분 만에 이를 감지했으며, 3분 후 인간이 검토를 시작했습니다. 이 질문은 아직 실험실 누구도 답해줄 수 없는 질문입니다: 요원들이 스스로 출구를 찾을 만큼 실력이 생겼을 때, 그들을 충분히 면밀히 감시하고 있는가, 아니면 그들이 나갈 수 없는 방을 만들어야 할까요?

그리고 닫히지 않고 열리는 울타리도 있다. Mistral은 약 1조 개의 매개변수를 가진 모델인 '르 좉크(Le Chonk)'라는 별명을 가진 Large 4, 의 전체 오픈 가중치를 공개했으며, 각 토큰마다 약 49 억 개의 매개변수가 활성화되어 있으며, 100만 토큰의 컨텍스트 창을 가지고 있다. 누구나 이를 다운로드하여 자신의 서버에서 실행할 수 있다. 이 라이선스는 한 가지 뚜렷한 조건이 있는 수정된 MIT 라이선스다: 서비스에 대한 접근권을 판매할 경우 Mistral과 별도의 상업적 계약을 맺어야 한다는 점이다. 사이버 전문 버전은 검증된 파트너에게만 제한되어 있는데, 이는 Mistral 자체가 테스트 중 실제 공격 가능성을 보았다고 밝혔기 때문이다. 대부분에게는 개방, 중요한 부분은 닫힌 이 조합이 점점 패턴이 되어가고 있으며, 이는 예전의 '개방 대 폐쇄' 논쟁보다 더 건강한 방식이다. 또한 우리가 매일 보는 카탈로그와도 맞아떨어집니다: 지금 가장 흥미로운 모델은 가장 큰 모델뿐만 아니라 구독 없이도 무료로 직접 실행할 수 있는 모델들입니다. 자신의 하드웨어에 1조 개의 매개변수가 더 이상 장난감이 아니라; 능력이 반드시 다른 사람의 클라우드에만 존재할 필요는 없다는 선언입니다.

캐나다도 전국적으로 같은 베팅을 했다. 목요일, 오타와는 토론토의 기업과 정부를 위한 보안 AI을 건설하는 코히어의 지분을 최대 1.6십억 캐나다 달러에 약속했으며, NVIDIA, 벨과 슈워츠 그룹 등 민간 투자자들과 단계적으로 지급했다. 그 대가로 코헤어는 본사를 캐나다에 두고, 최소 1,000명의 새로운 기술 일자리와 2030년까지 캐나다에 최소 1.7억 캐나다 달러 이상의 추가 컴퓨팅 인프라를 약속한다. 이것은 보조금이 아니다; 소유권이다. 정부가 자국의 한 AI 챔피언의 일부를 사는 것은 국내에서 가치를 유지하는 현명한 방법이거나, 공공 자금으로 승자를 고르는 위험한 방법일 수 있습니다 — 솔직한 답은, 우리가 몇 년 후에야 연기된 지불과 약속된 보도가 현실과 맞물릴 때까지 그 결과가 무엇인지 알 수 없다는 것입니다.

네 가지 이야기를 합치면 한 주의 흐름이 명확해진다. 출판사들은 모델을 훈련시키는 것에 대해 발언권을 원한다. 연구소는 돌아다니는 에이전트를 위한 경보를 원한다. 유럽은 규칙이 붙은 거대한 모델을 다운로드할 수 있다. 한 나라는 단순히 응원하는 것이 아니라 그 챔피언을 믿는다. 이 어떤 장애물도 AI막지 않는다. 모두가 계속 성장할 것이라 가정하고, 아직 시간이 있을 때 누가 어떤 조건으로 할지 결정하려 한다. 이것이 어떤 단일 모델 출시보다 오늘의 진짜 뉴스다 — 그리고 내가 계속 돌아오는 질문은 단순하다: 모두가 갑자기 울타리를 세운다면, 누가 자신의 입장을 결정하고 누가 그 밖에 남겨지는가?