명확한 점수. 개방적인 방법론.
출처 및 방법론
AIpediya Rating은 모델 품질, 비용, 이용 가능한 자원을 하나의 점수로 통합합니다. 수치와 함께 이를 뒷받침하는 근거도 설명합니다.
저울 읽는 방법
0에서 100%까지: 점수가 높을수록 품질, 가격 효율성, 적용 가능한 자원의 조합이 더 강함을 나타냅니다. 이는 단일 검사의 정확도가 아니라 종합 점수입니다.
동일한 등급 맥락 내에서 모델을 비교하세요. 충분한 증거가 있을 때만 순위를 표시합니다.
별표가 의미하는 바
점수 옆에 작은 *는 불완전, 추정 또는 제한된 데이터를 나타냅니다. 이는 추정치에 대한 신뢰도를 나타내며, 툴팁을 열어 포함된 것과 빠진 것을 확인하세요.
검증됨
별표 없이: 핵심 증거가 확인되고 점수가 검증 요건을 충족합니다.
부분적으로 확인됨
일부 증거가 확인되었으나, 추정치에는 여전히 공백이 남아 있습니다.
추정
증거는 드물며; 광범위한 기초 추정치를 사용합니다.
알 수 없다고 해서 나쁘다는 뜻은 아닙니다. 직접적인 증거가 부족할 때는 넓은 불확실성 구간을 가진 중립 기준선을 사용합니다. 주요 점수는 중심 추정치로 남아 있으며; 보수적인 추정치는 신뢰도와 리더 비교에 영향을 줍니다.
세 가지 구성 요소, 하나의 점수
품질
정확한 모델 버전과 평가 조건을 반영한 허용된 테스트 결과.
가격
비슷한 표준 API 비용이 적용됩니다. 무료 호스팅 API 와 로컬 실행은 별도로 처리됩니다.
자료
이 모델 유형에 대한 확인된 맥락 용량 또는 관련 자원.
로컬 실행; 비용은 하드웨어와 전기에 따라 달라집니다
상세 정보 및 출처
계산 규칙, 제한 사항 및 데이터 출처를 안내합니다. 모델 패널을 열면 전체 감사를 확인할 수 있습니다.
한 명의 공개 등급
공개 AIpediya 등급은 항상 BALANCED를 사용합니다. 맥락은 유사한 작업을 설명합니다; 모델 유형 간에 보편적인 순위는 없습니다. 품질 우선 및 경제성 프로필은 향후 수집을 위한 내부 엔진 옵션으로 남아 있습니다.
허용된 외부 증거
정식 마스터는 정확한 모델, 구성, 작업, 러너, 수치 결과, 날짜 및 출처를 저장합니다. 독립적인 외부 결과와 Arena 선호도는 약한 개발자 보고서와 별개로 분류됩니다. 비공개 연구, 합성 자료, 대체된 중복 자료 및 권한 취소는 제외됩니다. AIpediya는 외부 결과를 집계하며 평가 실험실을 운영하지 않습니다.
동결 능력 척도
원래의 동결된 능력 바스켓, 항목 계수, 스케일은 변경되지 않았습니다. 새로 승인된 항목은 최소 5개의 정확한 동결 쎄타 앵커와 첨부 전용 리지 바인딩이 필요합니다. 바운딩되지 않은 항목은 마스터에 저장할 수 있으나 조용히 점수를 매길 수는 없습니다. 아레나 브래들리-테리 평점과 에이전트 IPS 은 별도의 지표이며 별도의 동결 변환이 이루어집니다.
캡과 정확한 구성
패밀리 상한은 1.5 유효 관측입니다; 에포크 캡 6, 다른 러너 상한도 2. Arena는 유효 관측 1개와 정밀도 25%를 유지합니다. 개발자 증거는 약하며 정밀도 공유 상한선이 20%입니다. 엔진은 객관적인 가족 커버리지와 노력으로 정확한 구성을 선택합니다. 서로 다른 노력은 합산되지 않으며; 불특정 노력은 추론되지 않습니다.
아레나와 라이브벤치
Arena는 Hugging Face의 공식 lmarena-ai/리더보드 데이터셋에서만 가져온 것으로, CC BY 4.0 출처가 있습니다. 원시 및 스타일 제어 버전과 집계/하위 신호는 중복 집계되지 않습니다. LiveBench는 공식 발표된 작업 결과를 사용하며, 공식 릴리스/카테고리 정의를 사용합니다. 별도의 목표 그룹 및 독립적인 외부 러너입니다. 하위 작업만 가져오며; 카테고리 및 글로벌 평균은 제외됩니다.
가격 및 적용 가능한 자원
표준 호스팅 API 가격은 기존 동결된 앵커와 비교 가능한 단위를 사용합니다. 확인된 영구 무료 호스팅 API 은 C=1일 수 있습니다. 검증된 비교 가능한 TCO 가 없는 로컬 가중치는 경제 번호 N/A/자체 호스팅을 가집니다. 자원 정의는 맥락에 따라 다릅니다: LLM 토큰 컨텍스트, 임베딩 입력 한도, TTS 입력 제한, STT 오디오 길이, 이미지 해상도 및 비디오 길이. 확인되지 않은 적용 가능한 자원은 여전히 누락되어 있습니다. 점수를 올리기 위한 새로운 임의 자원 앵커는 생성되지 않습니다.
적용 가능성과 가중치
각 구성 요소는 적용 가능한 알려진 값, 적용 가능한 누락 또는 적용되지 않는 항목입니다. N/A는 추정치가 없고 가중치도 0이며, 커버리지 분모에서 제거됩니다. 나머지 BALANCED 가중치는 78/16/6에서 정규화됩니다. 누락된 적용 가능한 구성 요소는 원래의 중립 추정치와 넓은 불확실성을 유지합니다. N/A와 미노는 상호 교환 불가능합니다.
증거문
적격 전체 모델은 두 영역에서 두 개의 비-아레나 가족이 필요합니다. 맥락에는 충분한 모델, 가족, 외부 러너가 필요합니다. 특화된 맥락은 또한 검증된 독특성이 필요합니다. 새로운 결과를 저장한다고 해서 문맥이 준비된 것은 아닙니다. 승인되지 않은 SWE-bench/CODE 연구는 제외됩니다.
점수 표시와 불확실성
표시 등급은 적용 가능한 구성 요소에 대해 Q^wq 100 ×× (0.2+0.8C)^wc × (0.3+0.7K)^wk를 중심으로 복합 평가합니다. 각 스냅샷은 마스크, 정확한 구성 요소, 기준/유효 가중치 및 명시적 조정을 저장하며, 현재는 0입니다. 실행 시간은 재현을 검증합니다. 10번째 백분위수는 별도의 보수적 신뢰도/프런티어 추정치이며, 표시된 점수를 대체하지 않습니다.
정밀도, 지지 및 보장
정밀도는 부적합 및 초기 근거 조정 이후의 통계적 불확실성을 설명합니다. 지원은 독립적인 외부 러너 경로를 집계합니다: A 최소 3개, B 2개, C 더 적음. 개발자 보고서는 독립적인 경로가 되지 않습니다. 커버리지는 관련 품질, 적용 가능한 가격/자원, 정확한 구성, 외부 러너 다양성 및 폭의 비율을 의미합니다. 해당 없음은 제외됩니다; 누락된 증거는 신뢰도와 별표에 영향을 미칩니다.
신선도
신선성은 요청 클럭이 아닌 스냅샷 데이터 컷오프를 사용합니다. 가격/API 가용성 임계값은 30/60 일, 리소스 180/365, 구성 90/180입니다. 만료된 필수 사실은 알 수 없게 됩니다. 벤치마크는 단순히 연령이 아니라 무효화되거나 권한 취소로 제외됩니다. 스냅샷 연령은 별도의 경고입니다.
상호 가능한 계급과 국경
정확한 공개 순위는 호환 가능한 한 맥락 내의 적격 모델에 한정됩니다. 20% 미만의 적용률은 정확한 순위를 억제하고 제한된 데이터에 기반한 점수로 표시합니다. 보수적 프런티어는 동결된 의미 공백 델타 쎄타 0.28 및 원래 적격 게이트를 사용합니다. 카탈로그 숫자 정렬은 교차 문맥 #N을 발명하지 않습니다.
재현성
빌드는 6000 결정론적 몬테카를로 그리기, 또는 12000 기존 임계값 영역에서 사용됩니다. 안정 기록 ID는 시드를 정의합니다. 과학 계산은 정식 마스터 변경 후 오프라인으로 실행됩니다; 런타임 읽기는 오직 검증된 JSON 만 수행됩니다. 과거 스냅샷과 원본 보정 바이트는 보존됩니다.
별표와 한계
별표가 없으면 관련 입력값과 확인 요건이 충족되었음을 의미합니다. 부분 *는 확인이 불완전함을 의미하며; 추정 *는 필요한 입력이 알려지지 않았거나 품질이 우선 순위에 남아 있음을 의미합니다. 알 수 없다고 해서 나쁘다는 뜻은 아닙니다. 단일 요소 품질과 토큰별 경제학은 모든 실제 과제를 대표할 수 없습니다; 선호 결과는 객관적인 기준점이 되지 않습니다.
카탈로그 검증 방법
AIpediya는 AI 모델과 AI 도구에 관한 편집형 참고 카탈로그입니다. 모델과 도구는 각자의 번호 체계, 필터, 카드를 갖춘 별도의 카탈로그입니다. 선별된 목록이며, 존재하는 모든 모델을 망라한 완전한 등록부가 아닙니다.
출처 및 확인 날짜
각 항목은 출처를 근거로 합니다. 우선 개발사의 공식 문서, 발표, 모델 카드 또는 가격 페이지를 사용하며, 공식 출처가 없는 경우에만 신뢰할 수 있는 2차 출처를 사용합니다. 모든 카드는 출처로 연결되며 편집자가 마지막으로 확인한 날짜를 표시합니다. 확인 날짜는 출시일이 아니며 AIpediya가 수행한 테스트도 아닙니다.
게시 기준
Publication requires reviewed evidence of the product's existence and identity. Unresolved existence or identity questions keep a candidate in the internal review queue. A real product may remain public with unknown prices, dates or origins, explicitly distinguished from confirmed data. Removing a record from publication preserves its history.
출시일과 카탈로그 번호
정확한 출시일은 출처로 확인된 경우에만 표시됩니다. 그렇지 않으면 공개적으로 존재한 것이 확인되는 가장 이른 신뢰할 수 있는 날짜를 ≈ 기호와 함께 월 또는 일 단위로 표시합니다. 알 수 없는 날짜는 비워 두며, 해당 항목은 시간순 정렬에서 마지막에 나타납니다. 카탈로그 번호는 검증된 출시일을 기준으로 오래된 것부터 최신 순으로 매겨지며, 같은 날짜에 출시된 항목은 이름순으로 정렬됩니다.
가격
가격은 제공업체가 공개한 미국 달러 기준 정가이며 단위를 명시합니다. 예를 들어 입력 토큰 100만 개당, 이미지당, 동영상 1초당 또는 월별 가격입니다. 입력 및 출력 토큰, 배치, 비피크 시간대 및 기타 요금 등급은 각각의 조건과 함께 따로 구분합니다. 무료 등급은 무제한 무료 API 액세스가 아니며, 구독은 특정 모델 버전이 아니라 서비스에 속합니다. 세금, 할당량, 지역별 조건에 따라 최종 비용이 달라질 수 있습니다. 알 수 없는 가격은 0이 아니라 빈칸으로 둡니다.
개발 국가
Confirmed origins identify documented countries of the organizations or independent teams responsible for a product, with sources. More than one country can apply. A tentative origin is separately labeled and supported by the available evidence; it is not a confirmed country. An unknown origin does not by itself hide a real product.
독립 평가
동일한 벤치마크와 프로토콜의 결과만이 비교 가능합니다. 각 결과는 평가자, 벤치마크, 구성, 스냅샷, 점검일로 명시됩니다. 개발자 결과는 독립적인 실행 및 복합 인덱스와 별개로 나뉩니다. 제3자 결과는 검증된 정확한 모델 신원과 게시 허가가 필요합니다. AIpediya 평가 v1.0 은 허용된 증거와 별도로 계산되며; 그 맥락과 한계는 아래에 설명되어 있습니다.
오픈 웨이트와 라이선스
오픈 웨이트란 개발사가 명시한 라이선스에 따라 가중치를 다운로드할 수 있다는 뜻입니다. 이는 오픈 소스와 같지 않으며, 모델을 로컬에서 실행하려면 여전히 하드웨어와 에너지가 필요합니다.
알 수 없는 값과 상충하는 출처
알 수 없는 값은 0이나 “아니요”가 아니라 빈칸으로 표시됩니다. 출처 간에 내용이 다르거나 값을 확인할 수 없으면 값은 빈칸으로 남거나 항목이 검토 상태로 유지됩니다. 값을 평균 내거나 추측하지 않습니다.
업데이트와 번역
The owner directs research assisted by AI agents and automated consistency checks, and approves publication. Reviewed batches update records, prices, facts and evaluations; an internal history preserves changes. Daily verification of every source is not guaranteed. English and Russian are the authored source languages. Other translations follow the existing pipeline; missing or outdated primary translations fall back to English and prevent indexing of that locale until ready.
Personal features and public access limits
A public general-purpose API and a public per-record revision log are not available. Personal saved models and tools, subscriptions, notifications and product discussions are available through the existing account features; they are separate from the catalog's evidence and rating calculations.
컨텍스트 및 데이터 스냅샷
데이터 기준 2026-11-03 · 방법론 텍스트 버전 v1.0
카탈로그 검증 방법
각 결과는 출처, 벤치마크, 모델 버전 및 실행 조건을 유지합니다. 우리는 출판이 허용된 데이터만 사용합니다; 개발자 결과는 독립적인 평가와 별도로 표시됩니다.
Epoch AI ↗ · LMArena ↗ · LiveBench ↗
모델: 466 · 도구: 186