|
Janus-Pro-1B |
DeepSeek
|
|
画像→
|
— |
画像理解, 画像生成 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
4,096 |
AIpediya Rating 51.6%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 画像解像度 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
075 |
|
Janus-Pro-7B |
DeepSeek
|
|
画像→
|
— |
画像理解, 画像生成 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
4,096 |
AIpediya Rating 52.7%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 画像解像度 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
076 |
|
o3-mini |
OpenAI
|
|
LLM→
|
API |
テキスト, プログラミング, 推論 |
No current offer: retired model
|
200,000 |
AIpediya Rating 50.5%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ? 価格 未確認 ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
077 |
|
Claude 3.7 Sonnet |
Anthropic
|
|
マルチモーダル→
|
API |
テキスト, 推論 |
No current offer: retired model
|
— |
AIpediya Rating 50.0%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ? 価格 未確認 ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
078 |
PLaMo 2 8B |
Preferred Networks
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
079 |
|
GPT-4.5 |
OpenAI
|
|
マルチモーダル→
|
API |
テキスト |
No current offer: retired model
|
128,000 |
AIpediya Rating 50.2%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ? 価格 未確認 ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
080 |
|
CogView-4 |
Z.ai / Zhipu AI
|
|
画像
|
APIダウンロード |
画像生成 |
$0.01 / 画像
|
— |
AIpediya Rating 59.2%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ✓ 価格 ? 画像解像度 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
詳細→
|
081 |
|
Gemma 3 12B IT |
Google
|
|
マルチモーダル→
|
— |
テキスト, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
128,000 |
AIpediya Rating 24.6%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 背景
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
082 |
|
Gemma 3 1B IT |
Google
|
|
LLM→
|
— |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 13.9%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
083 |
|
Gemma 3 27B IT |
Google
|
|
マルチモーダル→
|
— |
テキスト, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
128,000 |
AIpediya Rating 28.2%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 背景
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
084 |
|
Gemma 3 4B IT |
Google
|
|
マルチモーダル→
|
— |
テキスト, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
128,000 |
AIpediya Rating 19.9%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 背景
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
085 |
|
Hunyuan3D 2mini Turbo |
Tencent
|
|
その他
|
Web |
画像から3D生成 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 幾何学的容量 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
086 |
|
GPT-4o Mini Transcribe |
OpenAI
|
|
音声・発話→
|
API |
テキスト, 文書理解/OCR, 音声 |
入力:$1.25/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$5/ 100 万トークン/ 100 万
|
— |
AIpediya Rating 53.2%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ✓ 価格 ? 音声の長さ 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
詳細→
|
087 |
|
GPT-4o Transcribe |
OpenAI
|
|
音声・発話→
|
API |
テキスト, 文書理解/OCR, 音声 |
入力:$2.5/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$10/ 100 万トークン/ 100 万
|
— |
AIpediya Rating 49.2%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ✓ 価格 ? 音声の長さ 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
詳細→
|
088 |
|
Qwen2.5-Omni-7B |
Alibaba Cloud / Qwen Team
|
|
マルチモーダル→
|
ダウンロード |
テキスト, 動画理解, 音声 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
089 |
YandexGPT 5 Lite 8B Instruct |
Yandex
|
|
LLM
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
32,768 |
AIpediya Rating 47.4%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
090 |
|
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct |
Meta
|
|
LLM
|
ダウンロード |
テキスト, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
091 |
|
Llama 4 Scout 17B 16E Instruct |
Meta
|
|
LLM
|
ダウンロード |
テキスト, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 22.7%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
092 |
|
Runway Gen-4 Turbo |
Runway
|
|
動画
|
API |
動画生成 |
$0.05 / 動画1秒
|
— |
AIpediya Rating 42.7%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
✓ 独立テスト ✓ 価格 ? 映像の長さ 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
詳細→
|
093 |
|
GPT-4.1 |
OpenAI
|
|
マルチモーダル→
|
API |
テキスト, プログラミング |
入力:$2/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$8/ 100 万トークン/ 100 万
|
1,000,000 |
AIpediya Rating 49.9%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ✓ 価格 ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
094 |
|
GPT-4.1 Mini |
OpenAI
|
|
マルチモーダル→
|
API |
テキスト, プログラミング |
入力:$0.4/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$1.6/ 100 万トークン/ 100 万
|
1,000,000 |
AIpediya Rating 53.5%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ✓ 価格 ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
095 |
|
GPT-4.1 nano |
OpenAI
|
|
マルチモーダル→
|
API |
テキスト |
No current offer: retired model
|
1,000,000 |
AIpediya Rating 51.3%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ? 価格 未確認 ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
096 |
|
o3 |
OpenAI
|
|
マルチモーダル→
|
API |
テキスト, 推論 |
No current offer: retired model
|
200,000 |
AIpediya Rating 50.5%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ? 価格 未確認 ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
097 |
|
o4-mini |
OpenAI
|
|
マルチモーダル→
|
API |
テキスト, 推論 |
No current offer: retired model
|
200,000 |
AIpediya Rating 50.5%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ? 価格 未確認 ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
098 |
HyperCLOVA X SEED 0.5B |
NAVER Cloud
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
099 |
HyperCLOVA X SEED 1.5B |
NAVER Cloud
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
100 |
HyperCLOVA X SEED 3B |
NAVER Cloud
|
|
マルチモーダル→
|
ダウンロード |
テキスト, 動画理解, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
101 |
|
Llama Guard 4 12B |
Meta
|
|
マルチモーダル→
|
ダウンロード |
テキスト, 安全性とモデレーション |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 49.7%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 入力制限 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
102 |
|
Llama Prompt Guard 2 22M |
Meta
|
|
その他
|
ダウンロード |
安全性とモデレーション |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 61.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 入力制限 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
103 |
|
Llama Prompt Guard 2 86M |
Meta
|
|
その他
|
ダウンロード |
安全性とモデレーション |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 65.2%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 入力制限 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
104 |
Amazon Nova Premier |
Amazon
|
|
マルチモーダル→
|
Web |
テキスト, 動画理解 |
Price not verified
|
1,000,000 |
AIpediya Rating 47.7%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ? 価格 未確認 ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
105 |
|
Claude Opus 4 |
Anthropic
|
|
マルチモーダル→
|
API |
テキスト, プログラミング, 推論 |
No current offer: retired model
|
— |
AIpediya Rating 50.0%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ? 価格 未確認 ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
106 |
|
Claude Sonnet 4 |
Anthropic
|
|
マルチモーダル→
|
API |
テキスト, プログラミング |
No current offer: retired model
|
— |
AIpediya Rating 50.0%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ? 価格 未確認 ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
107 |
PLaMo 2.0 Prime 31B |
Preferred Networks
|
|
LLM→
|
API |
テキスト |
Price not verified
|
32,000 |
AIpediya Rating 49.2%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ? 価格 未確認 ✓ 背景 – 第二の独立した情報源
詳細→
|
108 |
Kanana 1.5 2.1B Base |
Kakao
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
109 |
Kanana 1.5 2.1B Instruct |
Kakao
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
110 |
Kanana 1.5 8B Base |
Kakao
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
111 |
Kanana 1.5 8B Instruct |
Kakao
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
112 |
|
Sarvam M |
Sarvam AI
|
|
LLM
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 43.0%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
113 |
PLaMo Translate |
Preferred Networks
|
|
LLM→
|
API |
翻訳 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— |
AIpediya Rating 48.3%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ? 背景 未確認 – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
114 |
|
Codestral Embed |
Mistral AI
|
|
Embedding→
|
API |
コード埋め込み, 検索と埋め込み |
入力:$0.15/ 100 万トークン/ 100 万
出力:記載なし
|
— |
AIpediya Rating 46.2%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ✓ 価格 ? 埋め込み入力限界 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
詳細→
|
115 |
|
FLUX.1 Kontext max |
Black Forest Labs
|
|
画像→
|
API |
テキスト, 画像生成, 画像編集 |
$0.08 / 画像
|
— |
AIpediya Rating 40.7%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
✓ 独立テスト ✓ 価格 ? 編集可能な画像サイズ 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
詳細→
|
116 |
|
FLUX.1 Kontext pro |
Black Forest Labs
|
|
画像→
|
API |
テキスト, 画像生成 |
$0.04 / 画像
|
— |
AIpediya Rating 45.2%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
✓ 独立テスト ✓ 価格 ? 画像解像度 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
詳細→
|
117 |
|
Eleven v3 |
ElevenLabs
|
|
音声・発話→
|
API |
テキスト, 音声 |
$0.1 / 1000文字
|
— |
AIpediya Rating 50.0%
公式: 78% 品質 · 16% 価格 · 6% 資源
? 独立テスト ? 価格 未確認 ? TTS テキスト制限 未確認 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
詳細→
|
118 |
|
Qwen3-Embedding-0.6B |
Alibaba Cloud / Qwen Team
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト, 検索と埋め込み |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
32,000 |
AIpediya Rating 55.6%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 埋め込み入力限界 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
119 |
|
Qwen3-Embedding-4B |
Alibaba Cloud / Qwen Team
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト, 検索と埋め込み |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
32,000 |
AIpediya Rating 66.2%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 埋め込み入力限界 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
120 |
|
Qwen3-Embedding-8B |
Alibaba Cloud / Qwen Team
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト, 検索と埋め込み |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
32,000 |
AIpediya Rating 64.8%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
✓ 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 埋め込み入力限界 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
121 |
|
Qwen3-Reranker-0.6B |
Alibaba Cloud / Qwen Team
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト, 検索と埋め込み |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
32,000 |
AIpediya Rating 47.4%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 埋め込み入力限界 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
122 |
|
Qwen3-Reranker-4B |
Alibaba Cloud / Qwen Team
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト, 検索と埋め込み |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
32,000 |
AIpediya Rating 47.4%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 埋め込み入力限界 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
123 |
|
Qwen3-Reranker-8B |
Alibaba Cloud / Qwen Team
|
|
LLM→
|
ダウンロード |
テキスト, 検索と埋め込み |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
32,000 |
AIpediya Rating 47.4%
公式: 92.9% 品質 · 0% 価格 · 7.1% 資源
? 独立テスト 価格: 該当しません ✓ 埋め込み入力限界 背景: 該当しません – 第二の独立した情報源
局所的な実行;コストはハードウェアと電力に依存します
詳細→
|
124 |