中国で開発されたAIモデル
開発元組織の拠点が中国であると文書で確認されている公開済みAIモデル。開発国の情報源付き。
掲載基準:記録された開発国に中国が含まれる公開済みモデル。
| モデル | 開発者 | リリース | タイプ | アクセス | 機能 | 価格 | コンテキスト | № | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LongCat-2.5NEW | Meituan | マルチモーダル
|
API |
エージェント動作, ツールの使用, プログラミング, 推論, 画像理解 |
入力:$0.3/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$1.2/ 100 万トークン/ 100 万
|
1,048,576 | 466 | ||
| Hydrogen-1.0NEW | Deep Principle | ≈ 2026年11月2日 | LLM
|
ダウンロード |
推論, 研究, 科学モデル |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
1,000,000 | 465 | |
| Hy-SimulMT-30B-A3B | Tencent Hunyuan | 音声・発話
|
ダウンロード |
Simultaneous translation, 翻訳 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— | 446 | ||
| Kimi K3.1 Pro | Moonshot AI | マルチモーダル
|
APICLI |
エージェント動作, プログラミング, 推論 |
入力:$2/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$10/ 100 万トークン/ 100 万
|
1,048,576 | 442 | ||
| Carbon-X | Hugging Face / Zhongguancun Academy / TIGEM / University of Naples Federico II | LLM
|
ダウンロード |
ゲノミクス, 研究 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
40,960 | 440 | ||
| MiniMax M3.1 Flash | MiniMax | マルチモーダル
|
API |
エージェント動作, コンピューター操作, テキスト, プログラミング, 推論, 画像理解 |
入力:$0.15/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$0.6/ 100 万トークン/ 100 万
|
— | 424 | ||
| MiniCPM-V 4.7 35B-A3B | OpenBMB | マルチモーダル
|
ダウンロード |
テキスト, 動画理解, 文書理解, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— | 394 | ||
| MiniCPM-V 4.7 1B | OpenBMB | マルチモーダル
|
ダウンロード |
テキスト, 動画理解, 文書理解, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— | 393 | ||
| GLM-Legal | Z.ai | LLM
|
API |
エージェント動作, テキスト, 推論, 文書理解 |
Price not verified | — | 392 | ||
| Youtu-Parsing-Omni | Tencent | ≈ 2026年10月9日 | マルチモーダル
|
ダウンロード |
動画理解, 文字起こし, 文書理解, 文書理解/OCR, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— | 385 | |
| Index-Translate-9B | Bilibili / Index Team | LLM
|
ダウンロード |
テキスト, 多言語対応 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
32,768 | 355 | ||
| Index-Translate-2B | Bilibili / Index Team | LLM
|
ダウンロード |
テキスト, 多言語対応 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
32,768 | 354 | ||
| Index-Nailong-9B | Bilibili / Index Team | LLM
|
ダウンロード |
テキスト, 多言語対応 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
229,376 | 353 | ||
| Index-Nailong-2B | Bilibili / Index Team | LLM
|
ダウンロード |
テキスト, 多言語対応 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
262,144 | 352 | ||
| Index-Homura-9B | Bilibili / Index Team | LLM
|
ダウンロード |
テキスト, 多言語対応 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
32,768 | 351 | ||
| Index-Homura-2B | Bilibili / Index Team | LLM
|
ダウンロード |
テキスト, 多言語対応 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
32,768 | 350 | ||
| Index-Echo-S2TT-9B | Bilibili / Index Team | 音声・発話
|
ダウンロード |
文字起こし, 音声 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— | 349 | ||
| Index-Echo-S2TT-2B | Bilibili / Index Team | 音声・発話
|
ダウンロード |
文字起こし, 音声 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— | 348 | ||
| Index-Echo-S2ST-9B | Bilibili / Index Team | 音声・発話
|
ダウンロード |
吹き替え, 音声, 音声合成 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— | 347 | ||
| Index-Echo-S2ST-2B | Bilibili / Index Team | 音声・発話
|
ダウンロード |
吹き替え, 音声, 音声合成 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— | 346 | ||
| LongCat-2.5-Preview | Meituan | マルチモーダル
|
API |
エージェント動作, プログラミング, 画像理解 |
$0.3 / 100万入力トークン
|
1,000,000 | 335 | ||
| Qwen-Image-2.1 | Alibaba Cloud / Qwen Team | 画像
|
APIダウンロード |
テキスト, 画像生成 |
$0.035333 / 画像
|
— | 319 | ||
| Qwen3.8-LiveTranslate | Alibaba Cloud / Qwen Team | 音声・発話
|
API |
テキスト, 翻訳 |
$7.5 / 100万入力トークン
|
53,248 | 318 | ||
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | マルチモーダル
|
APIダウンロード |
テキスト, プログラミング, 推論, 画像理解 |
$0.15 / 100万入力トークン
|
1,000,000 | 310 | ||
| AuK Flash | Tencent | 音声・発話
|
ダウンロード |
発話の編集, 音声合成 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— | 308 | ||
| AuK | Tencent | 音声・発話
|
ダウンロード |
発話の編集, 音声合成 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— | 307 | ||
| Ming-3.0-audio Tiny | inclusionAI / Ant Group | ≈ 2026年9月3日 | 音声・発話
|
ダウンロード |
推論, 音声, 音声合成, 音声認識 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— | 304 | |
| Ming-3.0-audio Flash | inclusionAI / Ant Group | ≈ 2026年9月3日 | 音声・発話
|
ダウンロード |
推論, 音声, 音声合成, 音声認識 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— | 303 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba Cloud / Qwen Team | マルチモーダル
|
API |
テキスト, プログラミング, 動画理解, 推論 |
入力:$2/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$6/ 100 万トークン/ 100 万
|
1,000,000 | 300 | ||
| Hy4 Preview | Tencent | LLM
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— | 297 | ||
| Qwen3.8 Flash Next | Qwen / Alibaba | ≈ 2026年8月26日 | LLM
|
ダウンロード |
テキスト, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— | 296 | |
| GLM-5.3-Flash | Z.ai / Zhipu AI | マルチモーダル
|
APIダウンロード |
エージェント動作, テキスト, ファイル処理, プログラミング, 動画理解, 推論, 画像理解 |
入力:$0.15/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$0.5/ 100 万トークン/ 100 万
|
1,000,000 | 295 | ||
| GLM-5.3 | Z.ai / Zhipu AI | LLM
|
APIダウンロード |
テキスト, 推論 |
入力:$1.4/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$4.4/ 100 万トークン/ 100 万
|
1,000,000 | 290 | ||
| Qwen3.8 27B | Qwen / Alibaba | LLM
|
ダウンロード |
テキスト, 画像理解 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— | 289 | ||
| DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek | LLM
|
APIダウンロード |
テキスト, プログラミング, 推論 |
$0.66 / 100万入力トークン
|
— | 287 | ||
| Qwen3.8 2.4T A95B | Qwen / Alibaba | マルチモーダル
|
ダウンロード |
テキスト, 動画理解, 推論 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
1,000,000 | 286 | ||
| Wan 2.2 Animate 2 14B | Wan-AI | 動画
|
ダウンロード |
キャラクターアニメーション, 動画生成 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— | 282 | ||
| Qwen3.8-Max | Alibaba Cloud / Qwen Team | マルチモーダル
|
API |
テキスト, プログラミング, 動画理解, 推論 |
入力:$2/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$6/ 100 万トークン/ 100 万
|
1,000,000 | 279 | ||
| DeepSeek-V4-Flash-0731 | DeepSeek | LLM
|
APIダウンロード |
テキスト, プログラミング, 推論 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— | 277 | ||
| Kimi K3 (max) | Moonshot AI / Kimi | マルチモーダル
|
APIダウンロード |
テキスト, 推論 |
入力:$3/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$15/ 100 万トークン/ 100 万
|
1,000,000 | 268 | ||
| Kimi K3 | Moonshot AI | LLM
|
API |
テキスト, プログラミング, 推論 |
入力:$3/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$15/ 100 万トークン/ 100 万
|
1,048,576 | 267 | ||
| Wan Dancer 14B | Wan-AI | 動画
|
ダウンロード |
動画生成, 音楽からダンス生成 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— | 266 | ||
| Seedream 5 Pro | ByteDance | 画像
|
API |
画像生成 |
$0.05 / 画像
|
— | 262 | ||
| Hy3 | Tencent | LLM
|
ダウンロード |
テキスト |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— | 259 | ||
| GLM-5.2 | Z.ai / Zhipu AI | LLM
|
APIダウンロード |
テキスト |
入力:$1.4/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$4.4/ 100 万トークン/ 100 万
|
— | 251 | ||
| Kimi K2.7 Code | Moonshot AI | LLM
|
APIダウンロード |
テキスト, プログラミング, 推論 |
入力:$0.95/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$4/ 100 万トークン/ 100 万
|
262,144 | 250 | ||
| MiniMax M3 | MiniMax | マルチモーダル
|
APIダウンロード |
テキスト, プログラミング, 動画理解 |
入力:$0.3/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$1.2/ 100 万トークン/ 100 万
|
1,000,000 | 243 | ||
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | LLM
|
ダウンロード |
テキスト, プログラミング, 推論 |
ローカル:ハードウェア費用が必要
|
— | 225 | ||
| Kimi K2.6 | Moonshot AI | LLM
|
APIダウンロード |
テキスト, プログラミング, 推論 |
入力:$0.95/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$4/ 100 万トークン/ 100 万
|
262,144 | 221 | ||
| GLM-5.1 | Z.ai / Zhipu AI | LLM
|
API |
テキスト, プログラミング, 推論 |
入力:$1.4/ 100 万トークン/ 100 万
出力:$4.4/ 100 万トークン/ 100 万
|
— | 216 |