نمره واضح. روش باز.

منابع و روش‌شناسی

رتبه بندی AIpediya کیفیت مدل، هزینه و منابع موجود را در یک امتیاز واحد ترکیب می کند. در کنار این عدد، توضیح می دهیم که شواهد چقدر خوب از آن حمایت می کند.

چگونه ترازو را بخوانیم

از 0 تا 100درصد: نمره بالاتر نشان دهنده ترکیب قوی تر کیفیت، بهره وری قیمت و منابع قابل استفاده است. این یک امتیاز ترکیبی است، نه دقت در یک آزمون واحد.

0%20%40%60%80%100%
پایین ترمیانه مقیاسبالاتر

مدل ها را در همان زمینه رتبه بندی مقایسه کنید. ما فقط زمانی رتبه را نشان می دهیم که شواهد کافی در دسترس باشد.

معنای ستاره چیست

یک * کوچک کنار امتیاز نشان دهنده داده های ناقص، تخمینی یا محدود است. این نشان دهنده اعتماد به برآورد است: راهنمای ابزار را باز کنید تا ببینید چه چیزهایی گنجانده شده و چه چیزی کم است.

تأیید شده

بدون ستاره ای: شواهد کلیدی تأیید می شود و نمره با الزامات تأیید مطابقت دارد.

تا حدی تأیید شده

برخی شواهد تأیید شده اند؛ شکاف هایی در برآورد باقی مانده است.

برآورد شده

شواهد اندک است؛ برآوردهای کلی پایه استفاده می شود.

ناشناخته به معنای ضعیف بودن نیست. وقتی شواهد مستقیم وجود ندارد، از یک خط پایه خنثی با بازه عدم قطعیت وسیع استفاده می کنیم. امتیاز اصلی همچنان برآورد مرکزی باقی می ماند؛ برآورد محافظه کارانه به مقایسه اعتماد و رهبر کمک می کند.

سه مؤلفه، یک امتیاز

کیفیت

نتایج آزمایش مجاز با در نظر گرفتن نسخه دقیق مدل و شرایط ارزیابی.

قیمت

هزینه استاندارد قابل مقایسه API . API میزبانی رایگان و اجرای محلی به طور جداگانه بررسی می شوند.

منابع

ظرفیت زمینه تأیید شده یا منبع مرتبط برای این نوع مدل.

اجرای محلی؛ هزینه به سخت افزار و برق بستگی دارد

جزئیات و منابع

در اینجا قوانین محاسباتی، محدودیت ها و منشأ داده ها آمده است. هر پنل مدل را باز کنید تا حسابرسی کامل آن را مشاهده کنید.

GPT-6 Astra · AIpediya Rating 67.1%

LLM کلی · LLM.OVERALL@BALANCED · تأیید شده

شامل شده: آزمون های مستقل · قیمت · زمینه / منبع

مفقود: هیچ شکاف مادی وجود ندارد

Precision A · Support A · پوشش داده های رتبه بندی 100.0%

بازه عدم قطعیت: 63.7–69.9

فرمول رتبه بندی نمایش داده شده: 100 × Q^0.78 × (0.2+0.8C)^0.16 × (0.3+0.7K)^0.06 = 67.1

capability=0.833906419460 · price=0.000000000000 · resource=1.000000000000

قابلیت: قابل اجرا، شناخته شده · context_quality

قیمت استاندارد API: قابل اجرا، شناخته شده · standard_hosted_api

مؤلفه منابع: قابل اجرا، شناخته شده · token_context

تعدیل عددی اضافی: 0.0

برآورد محافظه کارانه برای اطمینان و رتبه بندی: 63.7

وضعیت اقتصادی: hosted_api

قیمت استاندارد API: $10.0 / $50.0 · OpenAI · API · 2026-09-19

خانواده های معیار: aime, chess, ebr_bench, frontiermath, furniture, gpqa, livebench, mystery, simpleqa

دوندگان مستقل: Epoch AI, LMArena, LiveBench

P(№1) 8.55% · MCSE 0.36%

شامل شده: gpt-6-astra-d05a172f

MODELS@BALANCED-v1.0-2026-11-03-09b7dbf0bb34

داده ها تا زمان 2026-11-03

یک امتیاز عمومی

رتبه بندی عمومی AIpediya همیشه از BALANCEDاستفاده می کند. زمینه ها وظایف مشابه را توصیف می کنند؛ هیچ رتبه بندی جهانی بین انواع مدل ها وجود ندارد. پروفایل های کیفیت اول و اقتصادی همچنان گزینه های داخلی موتور برای مجموعه های آینده هستند.

شواهد خارجی مجاز

نسخه اصلی کاننیکال مدل دقیق، پیکربندی، وظیفه، رانر، نتیجه عددی، تاریخ و منبع را ذخیره می کند. نتایج مستقل خارجی و ترجیحات Arena جدا از گزارش های ضعیف تر توسعه دهندگان هستند. تحقیقات غیرعمومی، ترکیب، نسخه های جایگزین شده و مجوزهای لغو شده حذف شده حذف می شوند. AIpediya نتایج خارجی را تجمیع می کند و آزمایشگاه ارزیابی ندارد.

مقیاس قابلیت منجمد

سبد قابلیت منجمد اصلی، ضرایب آیتم و مقیاس بدون تغییر باقی مانده اند. آیتم های تأیید شده جدید حداقل به پنج لنگر دقیق با تتا یخ زده و اتصال فقط به خط الرأس نیاز دارند. آیتم آزاد ممکن است در مستر ذخیره شود اما هرگز به صورت بی صدا امتیاز داده نشود. رتبه بندی های آرنا بردلی-تری و IPS عامل معیارهای جداگانه با تبدیل های منجمد جداگانه هستند.

خازن ها و پیکربندی های دقیق

Family cap 1.5 مشاهدات مؤثر است؛ Cap Epoch 6و سایر cap runner 2. Arena سقف خود را با یک مشاهده مؤثر و 25درصد دقت حفظ می کند. شواهد توسعه دهنده ضعیف تر است و سقف سهم دقت 20٪ دارد. موتور یک پیکربندی دقیق را بر اساس پوشش خانواده عینی و سپس تلاش انتخاب می کند. تلاش های مختلف هرگز تجمیع نمی شوند؛ تلاش نامشخص استنباط نمی شود.

آرنا و لایو بنچ

Arena فقط از مجموعه داده رسمی lmarena-ai/جدول امتیازات در Hugging Face با نسبت CC BY 4.0 آمده است. نسخه های خام و کنترل شده با سبک و مجموع/زیرسیگنال ها دوبار شمارش نمی شوند. LiveBench از نتایج وظایف رسمی منتشر شده با تعاریف رسمی انتشار/دسته بندی استفاده می کند. این یک خانواده هدف جداگانه و دونده خارجی مستقل است. فقط زیروظایف وارد می شوند؛ میانگین های دسته بندی و جهانی حذف شده اند.

قیمت و منابع قابل استفاده

قیمت های استاندارد میزبانی شده API از لنگرهای منجمد و واحدهای مشابه موجود استفاده می کنند. یک API میزبانی شده دائمی و تأیید شده ممکن است C=1داشته باشد. وزن های محلی بدون قابل مقایسه تأیید شده TCO دارای اقتصاد N/A/خودمیزبان باشند. تعاریف منابع به زمینه بستگی دارد: زمینه توکن LLM ، محدودیت ورودی جاسازی شده، محدودیت ورودی TTS ، مدت زمان STT صدا، وضوح تصویر و مدت زمان ویدئو. منابع قابل اعمال تأیید نشده همچنان مفقود هستند. هیچ لنگر منبع دلخواه جدیدی برای افزایش امتیاز ایجاد نمی شود.

کاربرد و وزن ها

هر مؤلفه قابل تطبیق-شناخته شده، قابل اعمال مفقود یا غیرقابل اعمال است. N/A هیچ برآورد و وزن صفر ندارد و از مخرج پوشش حذف می شود. وزن های باقی مانده BALANCED از 78/16/6نرمال سازی می شوند. مؤلفه های قابل اعمال گمشده، برآورد خنثی اولیه و عدم قطعیت گسترده خود را حفظ می کنند. N/A و ناشناخته قابل تعویض نیستند.

دروازه های شواهد

یک مدل کلی واجد شرایط به دو خانواده غیرآرنا در دو حوزه نیاز دارد. یک زمینه به مدل های کافی، خانواده ها و دوندگان خارجی نیاز دارد. زمینه های تخصصی همچنین نیازمند تمایز اعتبارسنجی شده هستند. ذخیره نتایج جدید به خودی خود زمینه را آماده نمی کند. تحقیقات تأییدنشده SWE-bench/CODE همچنان حذف شده اند.

امتیاز نمایش داده شده و عدم قطعیت

رتبه بندی نمایش داده شده ترکیبی مرکزی 100 × Q^wq × (0.2+0.8C)^wc × (0.3+0.7K)^wk بر روی مؤلفه های مربوطه است. هر اسنپ شات ماسک، اجزای دقیق، وزن پایه/مؤثر و تنظیم صریح خود را ذخیره می کند که در حال حاضر صفر است. زمان اجرا بازتولید را تأیید می کند. صدک دهم یک برآورد محافظه کارانه اطمینان یا مرز جداگانه است و هرگز جایگزین امتیاز نمایش داده شده نمی شود.

دقت، پشتیبانی و پوشش

دقت به عدم قطعیت آماری پس از عدم تطابق و تعدیلات اولیه شواهد اشاره دارد. پشتیبانی مسیرهای مستقل دونده خارجی را می شمارد: A حداقل سه، B دو، C کمتر. گزارش های توسعه دهنده هرگز به مسیرهای مستقل تبدیل نمی شوند. پوشش شامل کسری از کیفیت مرتبط، قیمت/منبع قابل اجرا، پیکربندی دقیق، تنوع و گستردگی دوندگان خارجی است. N/A مستثنی است؛ شواهد ناقص بر اطمینان و ستاره تأثیر می گذارد.

تازگی

تازگی از قطع داده های اسنپ شات استفاده می کند، نه ساعت درخواست. آستانه های قیمت/API دسترسی شامل 30/60 روز، 180/365منبع، پیکربندی 90/180است. حقایق مورد نیاز منقضی شده ناشناخته می شوند. بنچمارک به دلیل ابطال یا لغو مجوز حذف می شود، نه صرفا سن. سن اسنپ شات هشدار جداگانه ای است.

درجات و مرزهای سازگار

رتبه عمومی دقیق محدود به مدل های واجد شرایط در یک زمینه سازگار است. پوشش کمتر از 20درصد رتبه دقیق را سرکوب می کند و امتیاز را بر اساس داده های محدود برچسب گذاری می کند. مرز محافظه کار از شکاف معنادار منجمد دلتا تتا 0.28 و دروازه های اولیه واجد شرایط بودن استفاده می کند. مرتب سازی عددی کاتالوگ #N میان زمینه ای اختراع نمی کند.

تکرارپذیری

ساختارها از 6000 کشیده های مونت کارلو قطعی یا 12000 در منطقه آستانه موجود استفاده می کنند. شناسه های رکورد پایدار بذرها را تعریف می کنند. محاسبات علمی پس از تغییرات اصلی کاننیکال به صورت آفلاین اجرا می شوند؛ خواندن زمان اجرا فقط JSON اعتبارسنجی شده است. اسنپ شات های تاریخی و بایت های کالیبراسیون اصلی حفظ می شوند.

ستاره و محدودیت ها

نبود ستاره به این معناست که ورودی ها و الزامات تأییدیه مربوطه برآورده شده اند. جزئی * به معنای ناکامل بودن تأییدیه است؛ برآورد * به این معناست که ورودی مورد نیاز ناشناخته است یا کیفیت همچنان پیشین باقی می ماند. ناشناخته به معنای بد بودن نیست. اقتصاد کیفیت تک عاملی و هر توکن نمی تواند همه وظایف واقعی را نشان دهد؛ نتایج ترجیحی به معیارهای عینی تبدیل نمی شوند.

نحوه تأیید کاتالوگ

AIpediya یک کاتالوگ مرجع ویراستاری‌شده از مدل‌های هوش مصنوعی و ابزارهای هوش مصنوعی است. مدل‌ها و ابزارها کاتالوگ‌هایی جداگانه با شماره‌گذاری، فیلترها و کارت‌های خاص خود هستند. این مجموعه‌ای گزینش‌شده است، نه فهرستی کامل از همهٔ مدل‌های موجود.

منابع و تاریخ‌های بررسی

هر رکورد بر پایهٔ منابع است: در درجهٔ اول مستندات رسمی توسعه‌دهنده، اطلاعیه، کارت مدل یا صفحهٔ قیمت‌گذاری؛ منابع ثانویهٔ معتبر فقط در صورتی که منبع رسمی وجود نداشته باشد. هر کارت به منبع خود پیوند می‌دهد و نشان می‌دهد ویراستار آخرین بار چه زمانی آن را بررسی کرده است. تاریخ بررسی، تاریخ انتشار نیست و آزمونی هم نیست که AIpediya اجرا کرده باشد.

چه چیزی منتشر می‌شود

Publication requires reviewed evidence of the product's existence and identity. Unresolved existence or identity questions keep a candidate in the internal review queue. A real product may remain public with unknown prices, dates or origins, explicitly distinguished from confirmed data. Removing a record from publication preserves its history.

تاریخ‌های انتشار و شماره‌های کاتالوگ

تاریخ دقیق انتشار فقط زمانی نمایش داده می‌شود که منبعی آن را تأیید کند. در غیر این صورت، نخستین تاریخ قابل‌اعتماد وجود عمومی با علامت ≈ و با دقت ماه یا روز نمایش داده می‌شود. تاریخ‌های نامعلوم خالی می‌مانند و این رکوردها در ترتیب زمانی در انتها قرار می‌گیرند. شماره‌های کاتالوگ از تاریخ‌های انتشار تأییدشده، از قدیمی‌ترین تا جدیدترین، پیروی می‌کنند؛ انتشارهای هم‌تاریخ بر اساس نام مرتب می‌شوند.

قیمت‌ها

قیمت‌ها همان قیمت‌های فهرستی منتشرشده از سوی ارائه‌دهنده به دلار آمریکا و با ذکر واحد هستند؛ برای مثال به‌ازای هر ۱ میلیون توکن ورودی، هر تصویر، هر ثانیه ویدئو یا هر ماه. توکن‌های ورودی و خروجی، حالت دسته‌ای (batch)، ساعات کم‌بار و سایر ردیف‌های قیمتی همراه با شرایطشان جداگانه نگهداری می‌شوند. ردیف رایگان به معنای دسترسی رایگان و نامحدود به API نیست، و اشتراک به یک سرویس تعلق دارد نه به یک نسخهٔ خاص از مدل. مالیات‌ها، سهمیه‌ها و شرایط منطقه‌ای می‌توانند هزینهٔ نهایی را تغییر دهند. قیمت نامعلوم خالی می‌ماند و هرگز صفر نمایش داده نمی‌شود.

کشور مبدأ

Confirmed origins identify documented countries of the organizations or independent teams responsible for a product, with sources. More than one country can apply. A tentative origin is separately labeled and supported by the available evidence; it is not a confirmed country. An unknown origin does not by itself hide a real product.

ارزیابی‌های مستقل

تنها نتایج همان بنچمارک و پروتکل قابل مقایسه هستند. هر نتیجه ارزیاب، بنچمارک، پیکربندی، اسنپ شات و تاریخ بررسی را نام می برد. نتایج توسعه دهندگان جدا از اجراهای مستقل و شاخص های ترکیبی هستند. نتایج شخص ثالث نیازمند تأیید هویت مدل دقیق و اجازه انتشار هستند. v1.0 رتبه بندی AIpediya جدا از شواهد مجاز محاسبه می شود؛ زمینه ها و محدودیت های آن در ادامه توضیح داده شده است.

وزن‌های باز و مجوزها

وزن‌های باز یعنی وزن‌ها را می‌توان تحت مجوزی که توسعه‌دهنده اعلام کرده است دانلود کرد. این با متن‌باز (open source) یکی نیست، و اجرای محلی یک مدل همچنان به سخت‌افزار و انرژی نیاز دارد.

مقادیر نامعلوم و منابع متناقض

مقدار نامعلوم به‌صورت خالی نمایش داده می‌شود، هرگز به‌صورت صفر یا «خیر». وقتی منابع با هم اختلاف دارند یا مقداری قابل تأیید نیست، مقدار خالی می‌ماند یا رکورد در حال بررسی باقی می‌ماند؛ مقادیر هرگز میانگین‌گیری یا حدس زده نمی‌شوند.

به‌روزرسانی‌ها و ترجمه‌ها

The owner directs research assisted by AI agents and automated consistency checks, and approves publication. Reviewed batches update records, prices, facts and evaluations; an internal history preserves changes. Daily verification of every source is not guaranteed. English and Russian are the authored source languages. Other translations follow the existing pipeline; missing or outdated primary translations fall back to English and prevent indexing of that locale until ready.

Personal features and public access limits

A public general-purpose API and a public per-record revision log are not available. Personal saved models and tools, subscriptions, notifications and product discussions are available through the existing account features; they are separate from the catalog's evidence and rating calculations.

زمینه ها و داده ها

داده ها تا زمان 2026-11-03 · نسخه متنی روش شناسی v1.0

AIpediya Overall LLM · #1 AIpediya کلی LLM

آماده مشروط: بیشتر مدل ها پشتیبانی C دارند · داده ها تا زمان 2026-11-03

Claude Opus 5.5 · P(№1) 65.65% · MCSE 0.61%

GPT-6 Sol · P(№1) 18.97% · MCSE 0.51%

GPT-6 Astra · P(№1) 8.55% · MCSE 0.36%

رتبه میز به معنای نشان #1 نیست

منابع و روش‌شناسی · v1.0
LLM.OVERALLآماده مشروط: بیشتر مدل ها پشتیبانی C دارندمدل‌ها: 63
LLM.MATHبتامدل‌ها: 46
LLM.LOGICبتامدل‌ها: 26
LLM.CODEداده های ناکافیمدل‌ها: 0
LLM.AGENTSداده های ناکافیمدل‌ها: 0
LLM.LONGDOCداده های ناکافیمدل‌ها: 0
LLM.KNOWLEDGEداده های ناکافیمدل‌ها: 0
LLM.SCIENCEداده های ناکافیمدل‌ها: 0
LLM.VISIONداده های ناکافیمدل‌ها: 0
LLM.CHATداده های ناکافیمدل‌ها: 0
LLM.FORECASTداده های ناکافیمدل‌ها: 0
LLM.MULTILINGUALداده های ناکافیمدل‌ها: 0
STT.TRANSCRIBEداده های ناکافیمدل‌ها: 0
STT.STREAMINGداده های ناکافیمدل‌ها: 0
TTS.NARRATIONداده های ناکافیمدل‌ها: 0
TTS.REALTIMEداده های ناکافیمدل‌ها: 0
VOICE.AGENTداده های ناکافیمدل‌ها: 0
IMG.GENداده های ناکافیمدل‌ها: 0
IMG.EDITداده های ناکافیمدل‌ها: 0
VID.GENداده های ناکافیمدل‌ها: 3
EMB.RETRIEVALداده های ناکافیمدل‌ها: 0
DOC.OCRداده های ناکافیمدل‌ها: 0
AUD.MUSICخارج از محدوده v1مدل‌ها: —
SAFETY.CLASSIFIERخارج از محدوده v1مدل‌ها: —
SCI.STRUCTUREداده های ناکافیمدل‌ها: —
SCI.FORECASTداده های ناکافیمدل‌ها: —
ROBOT.ACTIONداده های ناکافیمدل‌ها: —
3D.GENداده های ناکافیمدل‌ها: —
MOTION.GENداده های ناکافیمدل‌ها: —

MODELS@BALANCED-v1.0-2026-11-03-09b7dbf0bb34

SHA-256 09b7dbf0bb34412e955d01cf4f0cd2f214f29e9cafe0ebd1befccc82bc4d01e9

نحوه تأیید کاتالوگ

هر نتیجه منبع، بنچمارک، نسخه مدل و شرایط اجرای خود را حفظ می کند. ما فقط از داده های مجاز برای انتشار استفاده می کنیم؛ نتایج توسعه دهندگان به طور جداگانه از ارزیابی های مستقل نمایش داده می شوند.

مدل‌ها: 466 · ابزارها: 186

ذخیره‌شده‌ها

ورود به AIpediya